大模型时代：机遇与挑战

沈向洋在2024全球开发者先锋大会上分享了对大模型的深入思考。他表示，人工智能正在飞速发展，但我们对智能本质的认识仍不清晰。当前深度学习领域尚未形成像物理学那样的统一理论，因此被称为”Theory of Anything”。

沈向洋认为，大模型的兴起迫使人们重新审视人机关系。”我们面临的冲击程度，有多少是由于机器智能的发展，又有多少是由于人机交互的变革带来的呢？”他强调，无论何种技术，其终极目标都应是为了更好地辅助人类使用机器，回归初心。

此外，他还指出，大模型将在各行各业发挥巨大作用。根据模型的参数数量和训练规模，大模型可分为通用大模型、行业大模型和企业大模型等。”一个通用大模型若不具备足够的计算能力，参数规模太小，就不能称之为通用模型了。而行业大模型通常需要千亿级别的参数和卡数，企业大模型可能只需百亿级别的卡数和参数。有趣的是，个人大模型则可以通过调整个性化参数，结合云端和终端设备，具有很高的实际意义。”

同时，沈向洋强调，算力成为大模型发展的关键。”影响算力的两个主要因素是模型的参数数量和数据规模。随着参数的增加，对算力的需求几乎呈几何级增长。”他认为，大模型的普及将对民众、企业、政府和整个社会发展产生深远的影响，如引发伦理问题，如大规模伪造等。

最后，他提出了对大模型时代的一些思考，包括如何理解和掌握智能的本质，以及如何解决大模型所带来的各种挑战。