KDF中书问遍全球经济，揭示未来走向

近日，我国人工智能和自然语言处理企业北海知未智能科技有限公司（以下简称：知未智能）发布了其内部代号为KenSho的高级多模态RAG问答系统。KenSho具有视频动态解析能力，可以从视频中提取关键图像、分析讲话者身份，有助于解读视频会议内容。此外，KenSho还具备产业链深度分析和经济影响评估的能力，能够解析政经要闻、自然现象或商业信息发布等特定事件对经济活动或金融市场的潜在影响，助力用户优化风险管理，把握投资机遇。

知未智能成立于2019年，专注于金融与商业信息领域，旨在利用自主可控的大模型帮助大中小企业重新构建企业内部知识库，快速理解复杂数据和信息，为用户提供有价值的洞察和建议。产品已应用于金融、税务、行政管理等领域，客户覆盖券商、基金、银行等金融机构。

KenSho的提问方式是基于用户上传的PDF、Word、图片格式的文档进行对话，对文档信息进行概括提炼和分析整合。每次回答中的图片、表格和文本均附有源文档页面和相关句子引用，确保回答的可追溯性和可解释性。

知未智能的CTO段清华表示，KenSho采用了RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，这种技术可以将检索与生成相结合，能够基于已经存在的正确知识进行回答，从而提高答案的准确性和可信度。

此外，KenSho在中文领域的图像和音频模型上进行了深入的微调，同时开发了中文智能文档解析模型和全词稀疏语义向量模型，以提高在匹配问题和查找相关资料时的精确度和效率。