大模型落地难题：幻觉与泛化及未来技术可能性

人工智能领域的重要盛会——2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议近日在上海举行。在大会上，青年科学家们共同探讨了下一代人工智能架构的革新与挑战。他们关注到了一些重要话题，包括模型的幻觉和泛化问题，以及大模型技术架构的发展方向。

有专家指出，虽然目前的模型能力强大，但仍存在幻觉和泛化问题。这些问题可能导致人们在关键认知上产生疑虑，从而阻碍大模型的落地。此外，过分关注尺度定律可能导致人力和算力的浪费，挤压创新空间。因此，有必要探索新的模型发展路径。

在讨论大模型技术架构的发展时，一些专家认为，现有的模型主要依赖数据和算力，而忽略了其他因素，如算法设计和优化等。为了更好地应对这些问题，科学家们需要进行跨学科的研究，如研究人类的认知和学习过程，以便为大模型提供更有效的指导。

同时，专家们也关注到大模型与具身智能的结合。通过将大模型应用于具身智能领域，可以为机器人等领域提供更加高效和灵活的决策支持。在这方面，专家们提出了一些初步设想，如利用大模型为具身智能生成训练场景，或者直接输出底层动作层。

总之，本次大会为人工智能领域的青年科学家提供了一个交流和合作的平台，他们将在这个平台上继续探索和推动人工智能技术的创新发展。