大模型与小模型：如何根据场景需求进行选择

在7月29日的媒体沟通会上，科大讯飞副总裁兼研究院院长刘聪表示，AI应用若要创造出商业价值，其核心在于对落地场景的深入理解。他认为我国具有独特的应用场景优势，庞大的人口基数为行业产品提供了丰富的数据和多样化的应用场景。因此，AI应用要根据实际应用场景和任务需求来选择合适的模型大小。

对于当前热议的小模型潮流，刘聪认为，在实际应用中，模型大小的选择应当根据具体场景和任务需求来确定。他指出，虽然小模型在某些特定场景中，经过精细调优后的表现可以媲美大模型，但其主要适用于简单的任务，如特定行业的翻译或文本处理，甚至编程等工作。而对于一些复杂度高、涉及多步骤推理和跨领域信息整合的任务，例如数学推理等，仍需依赖于大规模模型的支持。

此外，刘聪强调，无论大模型还是小模型，最重要的因素是根据实际应用场景和任务需求来做出合适的选择，而并非单纯追求模型的大小或复杂度。他进一步提到，我国在应用场景和数据方面具有独特优势，这为中国AI应用创造了更多的发展机遇。