霍普菲尔德和辛顿：神经网络之父，获2024年诺贝尔物理学奖

在2024年诺贝尔物理学奖的评选中，两位科学家——约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿因其对人工神经网络的研究和应用，荣获本年度奖项。他们的创新成果为机器学习领域带来了革命性的变革，推动了人工智能技术的发展。

约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿两位科学家在人工神经网络领域做出了重要贡献。霍普菲尔德创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。辛顿则将霍普菲尔德发明的网络作为一个新网络的基础，这种新网络使用玻尔兹曼机，可以学习识别给定类型数据中的特征元素。玻尔兹曼机是一种生成模型，它可以用于根据观众的喜好推荐电影或电视剧。

两位科学家的研究成果不仅推动了人工智能技术的发展，而且为其他领域的应用提供了可能性。例如，深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成果。此外，辛顿还因为其在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同获得了2018年的图灵奖。

总之，约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿的研究成果对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。他们的成就将为未来的科技发展带来新的机遇和挑战。