2000+患者数据揭示肿瘤演变机制，计算模型助力精准诊疗

《自然》（Nature）及其子刊近日公布了一项名为“人类肿瘤图谱网络计划”（HTAN）的重要研究成果。该计划共发布了12篇论文，涵盖了乳腺癌、结肠癌、胰腺癌等多种类型的肿瘤及其周围环境的三维图谱。这些图谱为揭示肿瘤的发生、发展及耐药机制提供了关键信息，有望在未来帮助科学家建立预测肿瘤演变和治疗反应的计算模型。

美国国家癌症研究所（NCI）资助的“癌症登月”计划HTAN项目自2018年开始实施，目标在于构建人类肿瘤演化中细胞、结构和分子特征的三维图谱。目前，该项目已经收集了近2000名患者的20多种肿瘤起源数据，为肿瘤研究和临床应用提供了全面基础。

Ken Lau教授指出，HTAN的研究表明我们应将多克隆向单克隆演变的动态视为评估癌变风险的生物标志。此外，该研究还揭示了转移性微环境在推动肿瘤演化和产生治疗抗性方面的关键作用。随着相关技术的进步，这些数据资源将为未来的癌症研究带来新的突破。

尽管HTAN论文仅为肿瘤结构演化研究的初步成果，但它们已激发了科学家的创新思维和假设。结合新兴的空间数据分析工具，我们有理由期待这些研究成果将在不久的将来转化为临床实践中的实际应用，助力癌症患者获得更好的诊疗效果。