数据红利爆发：产业数字化转型助力高质量发展

在我国，数据生产和存储的数量庞大，但是数据的转换和利用却存在一些问题。根据最近发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》，尽管我国数据生产、存储、计算呈现出规模大、增速快的特点，但数据资源的转化率仍有待提高。报告指出，我国的数据生产总量达到了32.85泽字节（ZB），同比增长了22.44%。然而，大部分过程类数据在被产生后就被丢弃或覆盖，使得数据复用的价值降低。另外，由于大模型、训练工具等支撑能力不足，海量数据的开发利用价值低于其存储成本，这也导致了部分高价值数据在“大浪淘沙”的过程中被遗弃。

此外，尽管各地交易所已经快速展开，19个省市建立了数据交易机构，但交易机构在标准、规则方面尚未达成共识，场内交易的吸引力不足。报告还显示，27家交易所上架的数据产品中，只有17.9%实现了交易。

尽管如此，数据应用的场景正在加速落地，数据的价值有待进一步释放。公共数据的开放量同比增长超过了16%，并且已经开始有初步的数据授权运营尝试。但是，大部分行业的重点企业都实现了数据场景化应用，但能够实现数据复用增值的大型企业只占了8.3%，这表明数据的价值还有待进一步挖掘。

预计未来几年，数据的生产能力和存储能力都将持续增长。同时，AI大模型的快速发展也对大规模、高质量、多样性的数据集提出了更高的要求，这将有助于提高数据质量。

在国家层面，数据交易的基础规则正在进一步完善。随着数据流通基础规则的不断完善，数据交易场所和服务商将走向规范有序的发展。此外，场内场外的数据交易模式也将变得更加多样化，各类专业的数据交易机构也将向专业化发展。

总的来说，虽然我国在数据生产和存储方面取得了显著的成果，但在数据的转换和利用上还存在一些问题。我们需要进一步努力，以提高数据的利用率，推动数据驱动的业务发展。