数据时代来临：应用前景广阔，挑战与机遇并存

在第七届中国数字峰会数据资源和数字安全论坛上发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，我国数据产存转化待提升，一方面海量数据复用价值较低，大部分过程类数据产生后即被丢弃、覆盖；另一方面大模型、训练工具等支撑能力不足，海量数据开发利用价值低于存储成本，部分高价值数据在“大浪淘沙”过程中被遗弃。大模型对海量高质量数据的需求迫切，这促使垂直领域的数据应用需求持续增长，并逐步从业务降本提效转向协同创新、市场拓展，数据驱动业务发展将成为主要应用诉求。

据报告显示，当前我国数据生产、存储、计算呈现出规模大、增速快的特点。然而，尽管数据生产总量巨大，但数据产存转化率却较低。存储数据中，约有四成的数据是一年内未使用的，这主要是由于数据加工能力不足，导致大量数据的价值被低估和难以挖掘复用。

数据流通交易的需求非常旺盛，但目前在标准和规则方面尚未达成共识，场内交易的吸引力不足。虽然已有27个省市建立了数据交易机构，但交易机构的数据产品成交率并不高，仅有17.9%的数据产品实现了交易。

数据显示，公共数据已成为引领数据开发利用的催化剂，公共数据开放的数量同比增长超过16%。然而，尽管已有越来越多的企业开始实现数据场景化应用，但实现数据复用增值的大型企业仅占8.3%，数据价值的释放还有很大的空间。

展望未来，随着卫星通信、自动驾驶、生成式AI等新技术的规模化应用，数据生产能力将大幅提升。同时，数字化转型将进一步促进高质量数据的形成，数据将从设备、系统的分散状态释放、汇聚和应用。AI大模型的快速发展也将推动数据质量的提升。

此外，国家层面的数据交易规范将进一步完善，数据交易场所和数据服务商将逐步走向规范有序的发展。同时，场内场外的数据交易模式将变得更加多元化，各类专业化的数据交易机构将得到发展。应用场景牵引的数据开发利用将成为主要趋势，AI技术将成为数据开发利用的重要推动力。