大模型CEO热议：尺度定律是否失效？迈向AGI之路几何？

在2024北京智源大会上，多位行业领军人物针对大模型中的第一性原理Scaling Laws（尺度定律）、人工智能领域的AGI（人工通用智能）等问题进行了深入讨论。

零一万物CEO李开复认为，尽管Scaling Laws已经被证实有效且尚未达到顶峰，但仅仅依赖堆砌更多算力和数据并不能保证提高模型效果。他主张，要想让模型取得更好成果，必须同时重视科学和工程领域的研究。

月之暗面CEO杨植麟则认为，Scaling Laws会持续演进，其方法可能会发生重大变化。他表示，只要提高算力和数据量，模型就能持续产生更多智能。然而，如何高效实现这一过程，才是关键所在。

智谱AI CEO张鹏认为，Scaling Laws在未来相当长一段时间内仍然有效，但有效性是一个动态的概念。他强调，要深入理解规律的本质，才能把握未来的发展。

百川智能CEO王小川认为，AGI应该与制造医生这一职业相提并论。他表示，只有具备思考能力、学习能力、沟通能力等多方面能力的AI，才算是真正的AGI。

最后，面壁智能CEO李大海从经济学角度定义AGI，认为当大模型的边际成本趋近于零时，就可以视为AGI的理想状态。同时，他还强调降低模型尺寸的重要性，以实现更高效的AI应用。