大模型热潮：机遇与挑战并存

在我国人工智能领域，大模型应用正逐渐受到重视。尽管其技术发展迅速，但仍面临诸多挑战。据创新工场联合CEO汪华在AGI Playground 2024演讲中指出，许多人对大模型应用的快速发展感到焦虑，担心投入大量资金却没有显著收益。大模型技术的确具有强大潜力，但要实现商业价值仍需克服一系列难题。

大模型应用需要巨额投入，包括训练成本、推理成本及人力成本。由于训练成本过高，企业很难通过现有的ToB项目来分摊这些成本，因此大部分企业选择部署私有模型。然而，大规模投入对于尚未实现盈利的企业来说犹如一场冒险。一些企业，如达观数据有限公司，已在智能文本机器人领域进行了技术迭代，以抓住大模型的发展趋势。

海通证券正在与商汤合作，利用商汤的日日新大模型构建证券垂直领域的大模型。但在实际操作过程中，企业还需解决数据质量问题。目前，行业语料难以共享，导致大模型在部署私有模型时受限。此外，如何将大模型应用于主营业务并使其简单实用，仍是企业面临的挑战。

汪华认为，大模型应用的发展取决于模型成熟度和应用生态的构建。他认为，未来两三年内，大模型成本将大幅降低。随着技术的快速迭代，大模型将逐步实现智能化。对于大模型应用的未来前景，陈运文持乐观态度，他相信在不久的将来，大模型将引领智能时代。