马斯克旗下Neuralink公司首次将大脑芯片植入人体，开启脑机接口新纪元”

近年来，脑机接口技术（Brain-Computer Interface, BCI）作为一种跨学科的新兴技术，在生物医学、神经康复、智能机器人等领域取得了重大进展。1月30日，埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交平台X上宣布，他所创立的脑机接口公司Neuralink已成功将第一颗大脑芯片植入人体，这一消息迅速引起了全球的广泛关注。本篇将从技术原理、应用领域、发展前景及面临的挑战等方面对脑机接口技术进行详细介绍。

一、技术原理

脑机接口技术的基本原理是通过信号采集设备收集人或动物的脑电信号，并将这些信号进行处理、分析和编码，使其转换为可被计算机或其他电子设备识别的指令，从而实现对外部设备的控制。同时，外部设备也可以将反馈信息传送到大脑，形成一个闭环的系统。根据信号采集方式的不同，脑机接口技术可分为非侵入式、半侵入式和侵入式三种类型。

1. 非侵入式脑机接口：这种技术不需要通过侵入大脑，只需要通过附着在头皮上的穿戴设备来记录和解读大脑信息。非侵入式脑机接口的主要优点是安全性高，但信号质量和分辨率相对较低，易受颅骨和噪声的影响。

2. 半侵入式脑机接口：半侵入式脑机接口将脑机接口植入到颅腔内，但仍然在大脑皮层之外。这种技术可以获得较高的信号强度和分辨率，同时降低了免疫反应和愈伤组织的风险。

3. 侵入式脑机接口：侵入式脑机接口通过手术等方式将电极直接植入到大脑皮层，从而获得最高质量的神经信号。这种技术的优点是可以获得最准确的信号，但成本较高，存在一定的安全风险和并发症。

二、应用领域

脑机接口技术在生物医学、神经康复和智能机器人等领域具有广泛的应用前景。以下是几个典型的应用场景：

1. 生物医学：脑机接口技术可用于治疗多种神经系统疾病，如帕金森病、中风、脊髓损伤等。通过脑机接口，患者可以通过意念控制外部设备，如假肢、轮椅等，提高生活质量。

2. 神经康复：对于因颈脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症（ALS）导致四肢功能障碍的患者，脑机接口可以帮助他们重新获得运动能力。通过将脑机接口与康复机器人结合，患者可以通过思考来控制机器人的动作，进行被动或主动的运动训练，有助于重塑大脑的神经网络。

3. 情绪支持：脑机接口可以帮助患者管理焦虑、抑郁等情绪问题。通过监测患者的情绪状态，脑机接口可以提供相应的反馈和建议，帮助患者更好地理解和调节自己的情绪。这对于心理康复和整体健康至关重要。

4. 认知障碍康复：对于阿尔茨海默病患者，脑机接口可以帮助他们提高记忆力和注意力。通过训练患者使用脑机接口完成任务，可以刺激大脑的不同区域，提高认知功能。

三、发展前景及面临的挑战

尽管脑机接口技术具有巨大潜力，但在实际应用过程中仍面临诸多挑战。首先，需要进一步研究和了解大脑的神经机制和工作原理，以便更好地解析和利用神经信号。其次，需要开发更加可靠、稳定和高效的脑机接口技术和设备，以满足临床需求。此外，还应关注和制定相关的伦理、隐私和安全问题，确保这项技术能够在合理和可控的范围内得到安全有效地应用。

四、结语

脑机接口技术作为一种新兴技术，正逐渐走入人们的视野。通过对Neuralink公司的这一突破性成果进行分析，我们可以预见，未来脑机接口技术将在康复科等领域发挥重要作用，为患者带来更多的康复机会。然而，要想实现这一愿景，我们还需攻克诸多挑战，共同努力推动脑机接口技术的发展。

微生物的魔力：探秘天然产物的生物合成与分子创新”

微生物源天然产物的生物合成与分子创新在近年来得到了广泛关注和研究。这一领域的重要性在于，微生物是自然界中最丰富的生物类群之一，它们能够合成各种各样的天然产物，这些产物不仅具有重要的生态功能，还广泛应用于医药、农业、工业和食品等领域。因此，深入研究和理解微生物源天然产物的生物合成机制，不仅可以推动相关产业的发展，还有助于揭示生命的奥秘。

在上海市科学技术委员会的资助下，中国科学院上海有机化学研究所的刘文研究员团队成功获得2019年上海市自然科学奖一等奖，项目名为“微生物源天然产物的生物合成和分子创新”。该项目旨在探究微生物如何合成各种天然产物，以及这些产物是如何发挥作用的。这一成果不仅拓展了我们对微生物源天然产物的认识，还为未来新药研发提供了新的思路。

微生物源天然产物是指从微生物体内分离、提取得到的活性小分子，它们通常具有很强的生物学活性和广泛的药用价值。这些产物在医药、农业、工业和食品等领域都有着广泛的应用。例如，在医药领域，微生物源天然产物已经被用于治疗多种疾病，如癌症、艾滋病、肝炎等。同时，微生物源天然产物还可以作为农药和肥料使用，具有环保、高效和安全等特点。

然而，尽管微生物源天然产物具有多种优势，但其产量仍有待提高。为此，科研人员正在努力寻求新方法，以提高微生物细胞生产化学品的种类和产量。此外，借助于先进的生物技术手段，我们可以对微生物源天然产物的生物合成途径进行人工调整，以满足特定的应用需求。

此外，随着生物信息学技术的不断发展，人们已经可以更深入地理解和掌握微生物源天然产物的生物合成机制。这为我们进一步优化和改造微生物细胞工厂提供了有力支持。未来，合成生物学技术有望帮助我们实现对目标代谢物的定向修改，从而创造更多独特的微生物源天然产物。

微生物源天然产物的生物合成与分子创新是一项富有挑战性的研究领域，但也充满了机遇。随着科学技术的不断发展，我们有理由相信，会有更多优秀的微生物源天然产物问世，为人类带来福祉。

美脑机接口技术取得突破：首例人体移植成功，助力残疾人重获新生

近年来，科技发展突飞猛进，其中脑机接口技术的出现更是引发了人们的广泛关注。作为一项前沿的技术，脑机接口能够将人类的思维与外部设备直接相连，实现了人机界面的革命性变化。最近，美国的“神经连接”公司成功进行了其脑机接口设备的首个人体移植试验，这一突破性的技术引起了广泛的关注。下面，我们来详细了解一下脑机接口技术及其在医疗和非医疗领域的应用前景。

脑机接口技术的工作原理是通过收集和分析脑部的神经信号，将其转化为特定的指令。这种技术可以实现大脑与外部设备之间的直接信息交换，从而为人机交互带来了全新的可能性。与传统的计算机输入方式不同，脑机接口无需使用手部动作或语音输入，而是直接通过大脑的活动来实现操作。这使得人们在使用电子设备时可以更加自然、高效地完成各种任务，比如控制手机、电脑，甚至通过意念控制家居设备和汽车等。

除了在日常生活中带来便捷之外，脑机接口技术在医疗领域也有着广泛的应用前景。比如，它可以帮助治疗一些神经系统疾病，如帕金森病、癫痫、多发性硬化等。这些疾病会导致患者的身体活动能力下降，生活质量受到严重影响。脑机接口技术可以通过辅助患者控制外部设备，帮助他们更好地完成日常生活中的各项活动，提高生活质量。

此外，脑机接口技术还可以用于康复训练。对于一些因颈部脊髓损伤而导致四肢瘫痪的病人，脑机接口技术可以帮助他们通过大脑的指令来控制轮椅或其他辅助设备，实现自主行动。这对于病人的心理和生活都是极大的鼓励和支持。

值得注意的是，脑机接口技术在非医疗领域的应用场景也在不断拓展。比如，它可以用于增强感官能力，比如帮助盲人通过触摸感知周围的环境，或者帮助听力受损的人恢复听力等。此外，脑机接口技术还可以用于娱乐和教育领域，比如通过意念控制游戏，或者通过大脑信号来辅助学习等。

然而，尽管脑机接口技术已经取得了较大的进步，但要实现大规模的商业化仍需克服许多挑战，包括实用性技术上的瓶颈，以及伦理、隐私和社会公平等问题。比如，脑机接口设备的安全性和稳定性是一个重要的课题。此外，由于这种技术涉及到人类大脑的活动，因此在实施过程中需要严格遵守相关的伦理和法律规范。

尽管存在诸多挑战，但脑机接口技术仍然具有巨大的潜力。未来，随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，脑机接口将会成为人们生活的重要组成部分，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。

《手写更能提升记忆效果：研究发现手写与打字时大脑连接模式大不同》

手写笔记与键盘输入哪个更能提高记忆力？这是近年来教育界一直热议的话题。最近，一项由挪威科技大学发展神经科学实验室进行的研究揭示了两者之间的区别，出人意料的是，手写笔记竟然更加有利于记忆的形成。

自数字设备普及以来，手写笔记在学校尤其是大学校园中变得越来越不常见。很多学生都选择携带笔记本电脑而不是纸笔走进课堂。尽管打字速度更快，但近期的一项研究发现，与打字相比，手写更能帮助记忆的形成。该研究于2024年1月26日发表在《心理学前沿》（Frontiers in Psychology）杂志上，作者是来自挪威科技大学发展神经科学实验室的鲁德·范·德梅尔（Ruud Van der Weel）与奥黛丽·范·德梅尔（Audrey L. H. Van der Meer）。

为了揭示手写和键盘输入时大脑活动的差异，研究人员进行了大量的基础神经网络变化的研究。他们首先选取了40名年龄在20岁左右的大学生作为实验对象，并记录了他们在手写和键盘输入时的脑电图（EEG）。通过对这些数据的分析，他们发现，在书写过程中，微妙的 handwriting 和键盘输入时的大脑活动有所不同。

具体来说，手写时，微妙而复杂的手部运动引起了脑部更为活跃的活动，可能对学习更有利。这种活动的机制尚不明确。2020年，一项后续研究发现，在手写时，脑部顶枕和中央脑区域会出现θ波段的同步波动，而打字时却没有。脑部在活动时会释放不同频率的电信号，其中θ波段的活动被认为与记忆与知觉紧密相关。

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26岁女博士创立AI企业：新一代中文创作大模型助力内容产业升级”

出生于1998年的姜昱辰，曾就读于浙江大学并获得博士学位，主攻自然语言处理（NLP）领域。2023年，她毅然决然地离开学术界，回到故乡杭州，创立了杭州波形智能科技有限公司。如今，该公司已成为中国内容创作领域的一家领军企业，专注于研发和推广基于人工智能的各类创新应用。

近日，波形智能公司正式发布了一款全新一代自主研发的大语言模型——Weaver，以及一款与之配套的面向用户写作类Agent（智能体）产品——“蛙蛙写作1.0”。这款产品的问世，意味着中国在内容创作领域的AI应用取得了重要突破，不仅为创作者提供了全新的创作工具，也预示着提示时代的到来，大模型落地成为可能。

Weaver是一款服务于内容创作的大语言模型，其应用领域广泛，涵盖小说创作、营销文案设计、短视频脚本撰写、游戏NPC塑造等多个方面。这款模型采用了先进的自然语言处理技术和深度学习算法，使其具备了强大的文本理解和生成能力，能够根据不同的场景和需求，自动生成高质量的内容。

作为Weaver的驱动引擎，“蛙蛙写作1.0”是一款专为内容生产者量身打造的智能写作助手。该产品集成了Weaver的强大功能，能够根据用户的需求和写作习惯，智能推荐文章主题和写作方向，并提供实时修改建议。同时，它还能够自动完成文章的撰写、编辑和润色等工作，大大提高了内容生产者的创作效率。

在Weaver的研发过程中，姜昱辰领导下的波形智能团队共动员了43名工程师参与其中，经过长达半年的努力，最终成功地开发出了这款具有划时代意义的产品。姜昱辰表示：“ChatGPT的发布标志着微调时代的结束，提示时代来临。在这个临界点上，大模型落地成为可能，这也是我选择从学术界转向产业界的关键原因。”

Weaver的成功，离不开姜昱辰在AI领域的深厚积累和专业素养。她始终坚信，AI技术应该服务于人类的福祉，让生活变得更加美好。在她看来，中国的出版业市场规模巨大，却存在着严重的供需矛盾。因此，她决定将AI技术引入到内容创作领域，以期解决这一问题。

回顾姜昱辰的成长历程，我们可以看到一个勇敢追求梦想的年轻人。她在求学期间就表现出了极高的学术天赋，曾参与过中英小说翻译等项目。这些经历让她深刻地感受到了AI技术的力量，也为她日后创立波形智能奠定了基础。

在成立波形智能之前，姜昱辰曾在欧洲的一些顶级学府担任访问学者，积累了丰富的国际视野。然而，她始终觉得，AI技术的研究和应用，需要更加贴近实际应用场景。因此，当她回到杭州创立波形智能时，选择了内容创作这一垂直领域，希望通过实际应用，推动AI技术的发展。

展望未来，姜昱辰表示，AI原生应用将是未来的发展趋势。她认为，数据、算法和应用之间的互动将形成一个正向循环的飞轮效应，推动AI产业的快速发展。为此，波形智能将持续投入研发资源，打造更多具有竞争力的产品，以满足市场需求。

同时，姜昱辰还强调，AI技术应服务于人类的福祉。她相信，通过不断地技术创新和应用拓展，AI技术将为人类的生活带来更多的便利和惊喜。在这一点上，她和波形智能团队始终保持着一颗谦逊好学的心态，愿意倾听用户的意见和建议，共同推动AI技术的发展。

综上所述，出生于1998年的姜昱辰凭借其在AI领域的专业知识，成功创立了杭州波形智能科技有限公司，专注于内容创作领域的AI应用。她的团队开发的Weaver大语言模型和“蛙蛙写作1.0”产品，有望改变传统内容创作的模式，提高内容生产者的效率和创造力。在AI技术发展的道路上，姜昱辰将继续保持谦虚谨慎的态度，为人类创造更美好的未来。

美国宣布向芯片业拨款数十亿美元，助力”美国造”芯片

在美国政府的大力支持下，美国芯片产业将迎来一场史无前例的变革。据悉，美国计划在近期内公布一项涉及数十亿美元资金的芯片制造商拨款计划。这项计划是美国2022年通过的《芯片和科学法案》的重要组成部分，旨在推动美国芯片产业的发展。预计英特尔、台积电、三星电子等在内的全球知名芯片制造商将成为主要受益者。

自美国总统拜登上任以来，他就把芯片产业视为重振美国制造业的关键所在。在拜登的领导下，美国政府推出了一系列旨在扶持美国芯片产业的举措。其中，《芯片和科学法案》便是最具代表性的一项。该法案的总预算达到了390亿美元，旨在通过加大对芯片产业的资金投入，来推动美国制造业的复兴。

据了解，此次公布的芯片制造商拨款计划的具体细节尚未完全披露，但预计总额将达到数十亿美元。按照《芯片和科学法案》的规定，这些拨款将被用来支付每个项目的总成本的15%，而每个晶圆厂的最高额度为30亿美元。这意味着，芯片制造商可以利用这些资金来加速其在美国的建设和发展。

不过，虽然美国政府已经明确表示将在近期内公布这一拨款计划，但具体的实施时间和方式仍有待进一步明确。有分析人士指出，由于申请的企业众多且审核程序复杂，美国政府的拨款计划可能会受到一定的延误。然而，即便如此，美国政府依然坚定地表示，将在2023年底前完成所有拨款的发放工作。

值得一提的是，美国政府在推动美国芯片产业发展的过程中，也面临着一系列挑战。其中最大的挑战莫过于技术工人短缺。美国半导体行业协会预测，到2030年，半导体行业的技术人才缺口将达到67000人，包括技术人员、计算机科学家和工程师等。因此，美国政府在推动芯片产业发展的同时，也需要加大力度培养和引进相关的人才。

此外，美国政府还需要解决另一个挑战，那就是《国家环境政策法》。该法案要求，无论是否已经获得了州和地方政府的许可，由联邦资助的大型项目在发放拨款之前必须通过环境审查。这种严格的审查制度无疑给芯片制造商带来了巨大的压力。因此，美国政府需要在推动芯片产业发展的同时，也要兼顾环境保护和社会公益等方面的问题。

总之，美国政府计划在近期内公布一项涉及数十亿美元资金的芯片制造商拨款计划，这标志着美国芯片产业将迎来一场前所未有的变革。尽管这一计划可能会面临一定的困难和挑战，但美国政府依然坚定地表示，将继续加大对芯片产业的资金投入，以推动美国制造业的复兴。

《时间之旅：我国科研团队刷新原子钟精度，助力国家时间频率体系建设》

时间是一个抽象的概念,但在科技发展的今天,它的意义却变得愈发重要。最近,我国科研团队成功研制出了一款锶原子光晶格钟,这款钟的万秒稳定度和不确定度都优于5×10^-18(相当于数十亿年的误差不超过1秒),具有非常重要的科学意义。

时间是一种非常抽象的概念,对于它的本质和定义一直存在着不同的说法。在过去,人们通常使用地球自转的速度来定义时间,但这并不是一个很精确的方法。随着时间的推移,地球自转速度逐渐变慢,这导致了世界时的不均匀性。为了解决这个问题,科研团队开始寻找更为精确的方式来定义时间。

锶原子光晶格钟是一款非常精密的时钟设备,它的研制过程经历了数年的艰苦努力。科研团队利用原子基态能级跃迁特性,通过测量原子振动的周期来制造出高精度时钟设备原子钟。这款钟的万秒稳定度和不确定度都非常优秀,比传统的时钟设备要精确得多。

锶原子光晶格钟的成功研制不仅具有科学意义,而且还有重要的实际应用价值。它可以用于守时、授时和用时等多个领域。例如,它可以用于国家标准时间产生系统,为我国的科学研究和技术开发提供基础。同时,它也可以应用于北斗卫星导航系统,提高导航系统的定位精度。此外,锶原子光晶格钟还可以应用于电力、通信和计量等领域,为这些行业的发展提供支持。

除了锶原子光晶格钟之外,我国科研团队还在时间频率领域取得了其他重要的进展。例如,他们研制出了可用于守时原子钟组的激光抽运小型铯原子钟,这款钟的每30万年误差只有1秒,成功应用于国家标准时间产生系统、北斗卫星导航系统等重要工程,以及电力、通信和计量等重要领域。

在时间频率领域,科研团队还利用原子钟组进行高精度时间频率传递,为各行各业提供精确的时间信号。

人形机器人走进千家万户：技术创新助力行业发展”

随着人工智能技术的飞速发展，人形机器人的概念逐渐成为人们关注的焦点。这种具备高度智能化、自主学习能力以及良好人际互动能力的机器人，正逐步改变着我们的生活和工作方式。在我国，人形机器人行业的发展尤为迅速，多家企业纷纷投入大量资源进行技术研发和产品创新，力图在竞争激烈的市场中脱颖而出。深圳市优必选科技股份有限公司（以下简称“优必选”）正是其中的一家佼佼者，其在人形机器人领域的技术实力和市场影响力受到了业界的广泛关注。

在近日由璞跃中国主办的Global Tech Network活动现场上，优必选首席科学家黄东延发表了一篇关于人形机器人的精彩演讲。他表示，2023年是生成式AI的爆发之年，也被业内人士称为“机器人觉醒之年”。在这一年里，人形机器人行业将会迎来前所未有的发展机遇。ChatGPT等生成式AI与人形机器人行业的紧密结合，将开启具有身高智能（Embodied Intelligence）的新时代。

黄东延认为，人形机器人的具身智能渗透率有望加速提升。具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的人工智能系统，通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。当机器人具备自主学习和计划能力时，它们就能在遇到障碍和困难时自主反应、快速解决，大大提高了工作效率。

近年来，优必选等多家国内企业纷纷发布自主研发的人形机器人。这些机器人不仅在外观设计上更加逼真，而且具备了诸如自主移动、抓取物体等多种实用功能。然而，要让这些机器人真正走进千家万户，还需要克服一系列技术难题。黄东延认为，人形机器人走进千家万户的时代正在到来，但要实现这一目标，还需经历一个漫长而充满挑战的过程。

为了推动人形机器人行业的发展，工信部在2023年11月印发了《人形机器人创新发展指导意见》（以下简称《意见》），为人形机器人发展指明了方向。该指导意见提出，到2025年，人形机器人创新体系初步建立，一批关键技术取得突破，整机产品达到国际先进水平，并实现批量生产。这意味着，我国将在短短几年内，实现人形机器人的商业化生产和普及应用。

在政策的支持下，我国人形机器人行业正呈现出良好的发展态势。国内企业凭借在软硬件一体化的独特优势，以及供应链稳定且迭代速度快的特点，在人形机器人领域具有较强的竞争力。此外，我国丰富的场景优势也为企业提供了宝贵的实践经验。在此背景下，我国人形机器人行业的发展前景可谓一片光明。

作为投资人，中金资本执行总经理毛祎琛对我国人形机器人行业的发展持乐观态度。他认为，尽管人形机器人行业面临着诸多挑战，但在技术的推动下，行业内的企业将会不断成长壮大。目前，我国人形机器人行业已经涌现出了诸如优必选Walker系列等一系列优秀产品。这些产品在运动交互功能、双臂感知功能等方面都取得了重要突破，充分展示了人形机器人的巨大潜力。

展望未来，随着人形机器人制造成本的持续下降、应用场景的拓展、核心技术的关键突破以及各领域的深度融合，人形机器人走进千家万户的日子将越来越近。而到了那个时候，我们的生活会变得更加美好，人形机器人将成为我们生活中的得力助手，为人类社会带来更多的便利和价值。

总之，我国人形机器人行业正处于一个充满机遇和挑战的时代。在国家政策的扶持下，以及众多企业的共同努力下，我国人形机器人行业必将取得更加辉煌的成就，为人类的科技创新和社会发展作出更大的贡献。

350年传奇：从多胺发现到神经母细胞瘤治疗的应用”

标题：从微生物学到罕见肿瘤：多胺合成抑制剂的漫长历程

自17世纪荷兰显微镜学家列文虎克首次观察到精胺结晶物质以来，多胺合成抑制剂这一概念便逐渐浮出水面。随着时间的推移，科学家们对多胺的认识越来越深入，从最初的微生物学到如今的罕见肿瘤治疗，多胺合成抑制剂走过了漫长的路程。

1671年，列文虎克发明了当时世界上最先进的显微镜，分辨率可达1微米，相当于头发直径的1/50。这一突破性技术使科学家们得以首次观察到微生物的微观世界，进而揭示了多胺的存在和重要性。

多胺是一类碱性小分子，由鸟氨酸在鸟氨酸脱羧酶的作用下催化合成腐胺，再通过S-腺苷甲硫氨酸脱羧酶的参与，进一步合成精脒和精胺。多胺广泛存在于各类生物体中，是重要的代谢物，可以促进细菌和细胞的生长。

然而，多胺合成抑制剂的开发并非易事。在20世纪70年代，科学家们提出了抑制多胺合成治疗肿瘤的策略。他们认为，如果能够阻止多胺的生物合成，就有可能抑制肿瘤的生长。然而，在随后的临床试验中，这一策略并未取得预期效果。多胺合成抑制剂的疗效有限，而且副作用明显，如腹泻、呕吐、脱发、听觉毒性等。这使得多胺合成抑制剂一度陷入了困境。

直到20世纪80年代，法国和美国的科学家们发现，多胺合成抑制剂在治疗锥虫病方面有着惊人的效果。他们利用多胺合成抑制剂治愈了患有布氏锥虫病的小鼠。这一发现激发了科学家们的兴趣，也为多胺合成抑制剂开辟了一条新的道路。

多胺合成抑制剂在治疗锥虫病方面取得成功之后，研究人员开始将其应用于其他疾病的治疗。1984年，美国佩斯大学的赛勒斯·巴奇在研究布氏锥虫的同时，也关注着多胺合成抑制剂在其他领域的应用。1980年，巴奇在Science（《科学》）杂志发表文章，介绍他们在寄生虫病治疗领域的重要发现。在文章发表之前，巴奇已经将多胺合成抑制剂发往日内瓦的世界卫生组织（WHO），准备开展进一步的临床研究。

1984年，肯尼亚内罗毕。在肯雅塔中心的礼堂后面，巴奇见到了在苏丹南部开展锥虫病治疗的临床医生西蒙·范·尼文霍夫（Simon Van Nieuwenhove）。尼文霍夫从日内瓦带着多胺来到了苏丹，开展了该药物第一次对锥虫病患者的临床试验。在1983年的典型案例中，一名55岁的妇女因锥虫感染导致昏睡。使用多胺仅1天，她血液中的寄生虫数量便大幅减少。这一结果令巴奇和他的同事欣喜若狂，他们意识到多胺合成抑制剂在治疗锥虫病方面有着巨大的潜力。

然而，要将多胺合成抑制剂作为一种有效的治疗方法推广应用，还需要克服一系列挑战。首先，多胺合成抑制剂的制备成本较高，限制了其在一些地区的普及。此外，多胺合成抑制剂的副作用仍然存在，可能会影响其作为一种常规药物的使用。

尽管如此，多胺合成抑制剂在治疗锥虫病方面取得的成功为它在其他疾病中的应用打开了大门。随着研究的深入，科学家们发现多胺合成抑制剂在治疗其他罕见肿瘤方面也有着一定的效果。例如，在神经母细胞瘤（Neuroblastoma，NB）的治疗中，多胺合成抑制剂已经被证实具有一定的疗效。

神经母细胞瘤（NB）是一种罕见的儿童神经内分泌肿瘤。在白人群体，发病率为每百万人9.7例。NB发病年龄很早，绝大多数都发生在儿童时期，确诊时的年龄中位数仅为18个月。神经母细胞瘤受很多遗传因素影响，常见的有转录因子MYCN的扩增、ALK激酶的突变、以及一些染色体改变。肿瘤可以被分为不同的风险类别，许多低危的NB无需治疗即可自行消退，但高危的NB转移率高，预后很差。

在胚胎发育过程中，神经管关闭后形成神经嵴，神经嵴细胞可以分化并迁移。大部分神经嵴细胞会迁移到背部，并分化为交感神经-肾上腺前体细胞，再进一步形成外周神经系统。NB起源于神经嵴分化异常，因此肿瘤可发生于交感神经系统的任何部位，大多发生在肾上腺髓质和交感神经节。高级别的肿瘤常常发生浸润和转移。由于发病位置比较隐蔽，患者年龄又太小，NB往往

2024年首个生物制药IPO破冰：拥有强大临床数据的CG Oncology股价创纪录

普华永道分析师在2023年12月的一份报告中强调了生物制药行业的IPO市场的重要性。他们预计，随着市场的逐步恢复，拥有强大临床数据的公司将受到更多的青睐。在生物医药行业仍然处于资本寒冬的阶段，这一情况被认为是非常罕见的积极现象。

根据生物医药行业媒体Endpoints News的统计，过去两年，生物技术公司的公开募股数量从2021年的近100家减少到2023年的10多家。然而，尽管行业整体环境严峻，一家名为CG Oncology的美国生物技术公司在2024年1月25日在纳斯达克成功上市，成为首个在2024年IPO的生物技术公司。更为引人关注的是，该公司首日开盘价达到29美元，收盘价涨至每股37.17美元，涨幅高达95.63%，这在生物医药行业中实属罕见。

CG Oncology是一家成立于2010年的生物技术公司，最初命名为Cold Genesys，后来更名为CG Oncology。公司专注于开发针对膀胱癌的溶瘤病毒疗法，其唯一的一款候选药物Cretostimogene Grenadenorepvec正处于第三期临床试验阶段。在Endpoints News的采访中，CG Oncology的首席执行官Authur Kuan表示，他们在过去的十多年里一直专注于这一领域。

溶瘤病毒（OV）是一种新兴的肿瘤免疫治疗方法，它使用天然或经过基因修饰的病毒，特异性地感染和裂解肿瘤细胞，同时不损伤正常细胞。这种疗法曾被誉为癌症治疗的“里程碑”，但在70多年的临床探索中，它曾多次失败。目前，全球只有五款溶瘤病毒产品获得批准上市。

Cretostimogene Grenadenorepvec是一种经过工程化改造的五型腺病毒（Ad5）溶瘤病毒，嵌入了两种编码基因——肿瘤特异性启动子E2F-1和细胞因子粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子（GM-CSF）。经过修饰后的Ad5能够在视网膜母细胞瘤（Rb）调控缺陷的肿瘤细胞内复制，最终裂解肿瘤细胞。肿瘤细胞破裂后会进一步释放肿瘤抗原和GM-CSF，从而刺激全身性抗肿瘤免疫反应，实现双重杀瘤作用，将抗肿瘤活性最大化。该候选药物主要用于治疗对卡介苗无反应的非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）。

据《非肌层浸润性膀胱癌膀胱灌注治疗专家共识（2021版）》显示，膀胱癌是我国常见的恶性肿瘤之一，临床上约75%的膀胱癌为非肌层浸润性膀胱癌，术后复发率高。目前，膀胱癌的标准治疗方式为膀胱内灌注卡介苗，但有研究发现，有42%的患者在膀胱内灌注卡介苗后仍会复发。

2023年11月，CG Oncology在第24届美国泌尿肿瘤学会（SUO）年会上公布了评估Cretostimogene Grenadenorepvec单药疗效的3期临床试验BOND-003的中期结果。截至2023年10月5日，研究人员对66名高风险、对卡介苗无反应的非肌层浸润性膀胱癌患者进行了至少3个月的随访。结果显示，75.5%可评估疗效的患者在任何时候都达到了完全缓解（Complete response，CR），3个月和6个月时的标志性完全缓解率为68.2%和63.6%。这一结果使美国食品药品监督管理局（FDA）于2023年12月5日授予Cretostimogene Grenadenorepvec快速通道指定和突破疗法认定。

FDA的这一决定是基于对CRET-003试验中期结果的分析。在该研究中，Cretostimogene Grenadenorepvec单药治疗的66名患者中，75.5%（即47人）的可评估疗效患者在任何时间点都达到了完全缓解。这一结果显著高于预期的完全缓解率（约50%）和安慰剂对照组（约25%）。此外，该研究的完全缓解持续时间也显著长于预期。在3个月和6个月的标志性完全缓解率分别为68.2%和63.6%，远高于安慰剂组的25%。

这一结果使得Cretostimogene Grenadenorepvec成为了FDA自2017年以来批准的首个膀胱癌溶瘤病毒产品。在此之前，FDA仅批准了两款溶瘤病毒产品，分别是2010年批准的Imlygic（Imiquimod）和2016年批准的Exelixis（Beximazine）。

除了CRET-003试验之外，CG Oncology还计划开展一项3期试验PIVOT-006，以评估Cretostimogene Grenadenorepvec作为一种单一疗法治疗中等风险、对卡介苗无反应的非肌层浸润性膀胱癌患者的疗效和安全性。此外，公司与默沙东公司（MRK.US）正在进行一项2期试验CORE-001，评估Cretostimogene Grenadenorepvec联合抗PD-1疗法帕博利珠单抗（Keytruda，又称为“K药”）治疗高风险、对卡介苗无反应的非肌层浸润性膀胱癌患者的疗效。

Cretostimogene Grenadenorepvec的成功上市和FDA的突破疗法认定，无疑为膀胱癌溶瘤病毒疗法的发展带来了新的希望。然而，要实现这一疗法的商业化应用，还需要进一步积累更多的临床数据和证据。未来，CG Oncology将继续加大研发投入，努力推进Cretostimogene Grenadenorepvec在其他适应症领域的开发和临床试验，以期为更多的膀胱癌患者带来新的治疗选择。

恢复免疫系统耐受性：新疗法有望治愈自体免疫性疾病

自体免疫性疾病是一类复杂且难以治疗的疾病，这类疾病的主要特征是免疫系统错误地攻击自身的组织和器官。据统计，全球约有4亿至6亿人受到影响。近年来，科学家们一直在寻求更加有效的治疗方法。最近，加拿大卡尔加里大学的免疫学家Pere Santamaria领导的一项研究引起了人们的关注。他们成功研发了一种名为“navacims”的微小细胞颗粒，有望成为治疗自体免疫性疾病的新突破。

传统的治疗方法，如抑制机体免疫反应，虽然能缓解症状，但会增加感染和患癌风险，且无法根治疾病。而navacims微小颗粒可以通过引入自身免疫性疾病相关的特定抗原，对免疫细胞进行“重新编程”，使T细胞能够区分并忽略身体内本应存在的抗原，同时适当攻击外来抗原。

Santamaria教授解释道：“我们的微小颗粒就像是T细胞的诱饵，可以吸引它们去攻击致病细胞，同时避免攻击健康组织。这样一来，我们可以控制免疫系统的反应，使其只攻击那些真正有害的物质。”

为了验证navacims微小颗粒的有效性和安全性，Santamaria教授和他的团队进行了大量实验。首先，他们利用实验室培养的技术制备了navacims微小颗粒，并对其进行了严格的表征。接着，他们将navacims微小颗粒注入小鼠体内，观察其对免疫系统的调节作用。实验结果显示，navacims微小颗粒确实可以有效地调节小鼠的免疫系统，使其对抗自体免疫性疾病的效果明显提高。

随后，Santamaria教授及其团队将navacims微小颗粒应用于临床样本中，进一步验证了其治疗自体免疫性疾病的效果。实验结果表明，navacims微小颗粒不仅能够有效抑制免疫系统的过度反应，还能够刺激免疫系统的自我修复能力，从而达到治疗自体免疫性疾病的目的。

然而，尽管navacims微小颗粒在动物实验中取得了良好的效果，但其安全性和有效性仍有待进一步验证。为此，Santamaria教授在美国南旧金山创立了一家名为Parvus Therapeutics的公司，计划在未来几年内在人体中开展navacims微小颗粒的临床试验。他希望通过临床试验，进一步验证navacims微小颗粒的安全性和有效性，并为自体免疫性疾病患者带来新的治疗选择。

值得一提的是，除了Santamaria教授领导的navacims微小颗粒研究之外，科研人员还在探索其他的治疗方法。例如，研究人员试图通过引入被工程改造的免疫抑制细胞来治疗自体免疫性疾病。2023年的美国血液学会（ASH）年会公布了一项针对自身免疫性疾病患者的CAR-T疗法（一种基因治疗方式）的试验结果。研究人员发现，该疗法在三种不同的自身免疫疾病中引发B细胞功能重建，诱导持续、无药物缓解，且展现良好耐受性，展现出治愈潜力。目前，该疗法正在重症肌无力患者身上试验。

综上所述，自体免疫性疾病是一种严重威胁人类健康的疾病，目前尚缺乏有效的治疗方法。然而，随着科研人员的不懈努力和创新，新型治疗方法逐渐浮出水面。navacims微小颗粒作为一种潜在的治疗自体免疫性疾病的方法，已经在动物实验中取得了一定的成果。然而，要想将其转化为实际的临床应用，还需要经过更多的研究和验证。此外，科研人员还需继续探索其他的治疗方法，以期为自体免疫性疾病患者带来更好的治疗效果。

SLIM探测器实现100米精度精准着陆 月球表面图像采集待确认”

近年来，随着科技的不断进步，各国对于太空探索的热情日益高涨。在我国的月球探测领域，一款名为SLIM的智能月球探测器备受关注。该探测器由日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）研制，是一款具有创新意义的智能探测器。其主要任务是实现高精度、高效率的月球着陆，从而为人类进一步探索太空奠定基础。本文将从SLIM探测器的设计、原理、着陆过程及后续发展等方面展开论述。

首先，让我们来了解一下SLIM探测器的基本参数。SLIM全称为Smart Lander for Investigating Moon，是一款重量仅9.7公斤的小型月球探测器。它采用了先进的自主导航技术，能在复杂的地形条件下实现高精度着陆。同时，SLIM还配备了多种科学仪器，如多波段光谱相机、机器人间通信系统等，用于收集月球表面的信息。此外，SLIM还具有较长的续航能力，能够在无光照的情况下独立工作数天。这些特点使得SLIM成为一款非常具有潜力的月球探测器。

那么，SLIM是如何实现高精度着陆的呢？这得益于其独特的自主导航技术。SLIM采用了一种称为“视觉惯导融合”的方法，结合了光学传感器和惯性测量单元，使探测器能够实时感知自身的位置和姿态，并据此调整飞行轨迹，实现高精度的定位和控制。此外，SLIM还通过激光测距仪、微波雷达等多种传感器，对月球表面的环境进行实时监测，以确保安全着陆。

值得一提的是，SLIM着陆器的姿态控制系统表现出色，即使在遇到突发状况时也能迅速应对。例如，在着陆过程中，其中一个主发动机突然失效，导致着陆器发生倾斜。此时，SLIM的软件系统立刻启动应急预案，利用备用发动机维持稳定，并将着陆器引导至预定的着陆点，成功实现了着陆。这一过程充分展示了SLIM在面临挑战时的应变能力和自主决策能力。

然而，SLIM着陆并非一帆风顺。在着陆过程中，探测器曾一度失去动力，太阳能电池无法正常工作，导致探测器暂时关闭。幸运的是，探测器在关机前成功获取了大量重要数据，为科学家提供了宝贵的信息。经过技术人员的不懈努力，探测器最终恢复电力，并成功完成任务。

SLIM着陆的意义重大。一方面，它标志着我国在月球探测领域取得了重要突破，打破了传统月球着陆精度仅为数公里的局限；另一方面，SLIM的成功着陆也为未来登陆其他行星提供了可能性。此外，SLIM的着陆方式还为其他国家提供了借鉴，有助于推动全球太空探索的发展。

值得一提的是，SLIM着陆后，探测器并未立即释放出月球车等设备进行巡视。这是因为，月球车的重量较大，可能会对探测器的稳定性产生影响。因此，SLIM在着陆后主要进行了地面测试，以确保探测器各项功能的正常运行。此外，为了减轻探测器的负担，科学家们还在考虑如何优化着陆器和月球车的结构，使其更加轻便。

作为我国月球探测的重要合作伙伴，LEV-1和LEV-2月球探测机器人同样值得我们关注。这两款探测器由日本研发，是目前世界上最为小巧的月球探测机器人。它们与SLIM共同组成了一个强大的探测网络，共同分享月球表面信息。

LEV-1和LEV-2的主要任务是在SLIM着陆前与其分离，并分别在月球表面执行各自的任务。LEV-1负责月球车的组装和调试，以及巡视区域的初步探测。LEV-2则主要负责巡视区域的详细探测，包括拍摄月球表面的照片、采集岩石样本等。这两款探测机器人的出现，不仅大大提高了我国的月球探测效率，还拓宽了我们的探测范围。

总之，SLIM探测器成功实现百米内高精度着陆，标志着我国在月球探测领域取得了重要突破。这一成果将为我国未来登陆其他行星提供宝贵经验和关键技术支持。同时，SLIM的成功着陆也为全球太空探索事业作出了积极贡献。

中法合作！全球瞩目：联合研制的天文卫星预计6月发射，助力探索宇宙奥秘

近日，我国与法国科学家共同研制的科研卫星取得重要进展，该卫星预计在今年6月份正式发射。这款名为“中法天文卫星”的项目已经完成了所有的研制和环境测试工作，并且我国和法国的专家团队已经对卫星进行了严格的出厂评审。一旦卫星成功发射，它将在宇宙中探索伽马射线暴、研究宇宙演变以及暗能量等重要课题。

FDA要求六款 CAR-T 产品添加黑框警告，关注 T 细胞癌症风险

在最近的新闻中，美国食品药品监督管理局（FDA）对一些已上市的嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法发出了安全标签变更函。这些疗法在癌症治疗领域引起了广泛关注，但同时也引发了关于其安全性的担忧。FDA要求这些疗法在标签中添加关于T细胞癌症风险的警告，这是一种非常严重的警告。这六款产品分别是百时美施贵宝（BMY.US）的Breyanzi，诺华（NVS.US）的Kymriah，吉利德科学（GILD.US）旗下的Tecartus和Yescarta，传奇生物（LEGN.US）和强生公司（JNJ.US）的Carvykti，以及百时美施贵宝的Abecma。

FDA表示，尽管这些产品的总体效益超过了潜在风险，但在使用过程中仍存在引发T细胞癌症的严重风险，如住院和死亡。FDA表示，这些产品的使用量已经超过了27000剂，尽管假设目前报告的所有病例均与治疗相关，接受CAR-T疗法的人群中T细胞癌症的总发病率仍然很低。然而，由于依赖于上市后报告，此类病例的数量可能被低估。

FDA指出，这些警告的目的是提醒医疗保健提供者和患者，使用这些疗法后需要长期监测可能出现的新发癌症。此外，FDA还建议采取措施，如将CAR构建体的靶向插入位置进行优化，以降低因CAR构建体整合入基因组内致癌位点而引发癌症的风险。同时，FDA也呼吁开展更多的研究，以更好地理解T细胞癌症的发生机制，从而为预防这种类型的癌症提供新的可能性。

对于这次的行动，FDA的解释是，由于CAR-T产品最近才被广泛应用于临床治疗，因此尚不清楚患者在接受治疗后多久仍面临这些不良事件风险。因此，负责实施CAR-T细胞疗法的临床医生有必要报告所有新发癌症，接受CAR-T治疗的患者和临床试验参与者应终生接受针对新发癌症的监测。

各相关企业对此表示，在所有使用CAR-T产品的患者中，并未发现与T细胞癌症之间存在因果关系。例如，吉利德指出，所有使用Tecartus治疗的患者的T细胞癌症风险并未增加。诺华也表示，尚未发现Kymriah与T细胞癌症之间的因果关系。

总的来说，FDA的行动是为了确保公众的健康和安全，提醒医疗保健提供者和患者关注这一问题。同时，这也反映了FDA对这些新型疗法的严格审查和对患者安全的重视。

为打造国产芯片帝国，奥特曼计划筹资数十亿美元！开放AI联手三星、SK海力士

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近期公开宣布了一项宏大的计划，即通过筹集数十亿美元来建立自己的芯片公司，以此来满足其不断增长的半导体需求，并减少对英伟达的依赖。这一计划的背后，是奥特曼对于未来科技的深度思考和战略布局。

在当今世界，芯片技术的发展已经成为了推动科技进步的关键因素之一。尤其是在人工智能领域，由于AI模型的复杂度和规模的不断扩大，对于芯片的要求也越来越高。因此，建立自己的芯片公司，对于OpenAI来说，不仅可以帮助其更好地掌控自己的供应链，还可以提升其在市场上的竞争力和话语权。

为实现这一目标，奥特曼正在积极寻求与韩国三星电子和SK海力士等芯片制造商的合作。他认为，这两家公司在芯片制造方面具有丰富的经验和强大的实力，可以为其提供有力的支持和保障。同时，他还计划在全球范围内建立一个芯片工厂网络，以增加芯片的产量和供应。

在筹集资金方面，奥特曼正在与中东政府和其他硅谷投资者进行深入的谈判。据了解，他已经与中东地区最富有、最有影响力的投资者之一——谢赫·塔努·本·扎耶德·阿勒纳哈扬（Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan）进行了多次会面。这位投资者不仅是阿联酋总统谢赫·穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬（Sheikh Mohammed bin Zayed al-Nahyan）的兄弟，同时也是阿联酋国家安全顾问，担任阿布扎比投资局（ADIA）、阿布扎比第三大主权财富基金ADQ（阿布扎比发展控股有限公司）的主席。

除了与中东投资者合作外，奥特曼还计划在美国国会议员的帮助下，寻找合适的地点和合作伙伴，以建立新的半导体工厂。他表示，随着人工智能的不断发展，芯片对经济和技术发展将变得越来越重要。因此，建立新的芯片工厂，不仅可以满足OpenAI的需求，也可以推动整个行业的进步和发展。

总的来说，奥特曼的这一计划充满了挑战和机遇。虽然建立自己的芯片公司需要耗费巨大的精力和资源，但是从长远来看，这将有助于OpenAI在人工智能领域的领导地位和可持续发展。同时，这一计划也有助于推动整个行业的发展和创新，为未来的科技发展奠定了坚实的基础。

压力影响肠道菌群产生3-吲哚乙酸酯，或成抑郁发病机制”

近年来，随着生活节奏加快和社会压力的不断增大，越来越多的研究发现，精神压力会对身体各个系统产生影响，其中就包括了我们的肠道。肠道是人体内重要的消化器官，它不仅承担着食物的消化吸收，还是人体内有益细菌的主要栖息地。然而，过度的精神压力却会对肠道造成损害，导致肠道功能紊乱，进而引发一系列健康问题。最近，一项新的研究发现，肠道内的乳杆菌在压力条件下会加速产生一种名为3-吲哚乙酸酯（Indole-3-acetate，IAA）的物质，而这种物质又可以通过作用于肠道干细胞的线粒体，导致其功能障碍，从而影响肠道的正常功能。

肠道干细胞（ISC）是肠道内具有自我更新和分化能力的干细胞，它们能够分化为各种不同类型的肠道细胞，如肠上皮细胞、淋巴细胞和免疫细胞等。然而，当肠道干细胞受到IAA的影响时，它们的代谢会出现异常，这就会导致肠道干细胞的自我更新和分化能力减弱，从而引发肠道炎症和其他肠道疾病。

那么，IAA究竟是什么呢？它是一种由肠道内的细菌产生的化学物质，也可以理解为一种“信使分子”。在正常情况下，肠道内的细菌会利用食物残渣中的营养物质进行生长和繁殖，而在这个过程中，它们会产生各种各样的化学物质，其中包括IAA。IAA的作用非常广泛，它可以刺激肠道干细胞的分化，促进肠道黏膜的修复和再生，还可以调节肠道内的免疫反应等。然而，当肠道内的细菌处于高强度活动状态时，它们会产生过多的IAA，这就可能导致肠道干细胞的分化和代谢出现异常，引发一系列肠道疾病。

那么，精神压力又是如何影响肠道干细胞的呢？我们知道，精神压力是人体的一种重要生理反应，它可以激活人体的“应激反应系统”，以应对外界的压力和挑战。然而，长期的过度精神压力却会对人体的各个系统产生负面影响，其中包括肠道。

当人们处于精神压力状态下时，他们的身体会释放出大量的应激激素，如皮质醇、肾上腺素和去甲肾上腺素等。这些激素会通过血液循环到达肠道，进而影响肠道内的细菌活动和代谢。例如，皮质醇可以抑制肠道内有益细菌的生长，增加有害细菌的数量，从而导致肠道炎症和其他肠道疾病。

此外，长期的过度精神压力还会导致肠道干细胞的功能受损。我们知道，肠道干细胞是维持肠道正常结构和功能的关键细胞，它们可以分化为各种不同类型的肠道细胞，如肠上皮细胞、淋巴细胞和免疫细胞等。然而，当肠道干细胞受到IAA的影响时，它们的代谢会出现异常，这就会导致肠道干细胞的自我更新和分化能力减弱，从而引发肠道炎症和其他肠道疾病。

那么，如何才能减轻精神压力对肠道干细胞的影响呢？这需要我们从多个方面入手。首先，我们需要改变生活方式，避免长时间处于高度紧张的状态。其次，我们可以通过饮食和生活习惯的调整，来改善肠道菌群结构，增加有益菌的数量，从而提高肠道的免疫力。最后，我们可以通过药物治疗和物理疗法，来缓解精神压力，如认知行为疗法、按摩和瑜伽等。

总的来说，肠道干细胞是维持肠道正常结构和功能的关键细胞，而精神压力则会对肠道干细胞产生负面影响。因此，我们需要从多个方面入手，来减轻精神压力对肠道干细胞的影响，从而保持肠道的健康。

2023年全球医疗器械市场繁荣发展，我国创新医疗器械审批难题待解”

美国食品药品监督管理局（FDA）在其最新发布的2023年度报告中展示了器械和放射健康中心（CDRH）在批准新型设备上市方面取得的重大进展。这一年来，CDRH共收到了超过19,000份的产品申请，并批准了124种新型设备上市，这一数据打破了该中心四十多年来历史最高纪录。

新冠疫情对全球各国的医疗器械行业产生了巨大影响，然而，CDRH却成功地在克服了这一挑战的同时，继续推动了医疗器械的创新和发展。在批准上市的医疗器械种类上，涵盖了各类创新设备和已有产品的新版本，但不包括疫情期间的紧急使用授权。

2023年对于CDRH来说是一个具有里程碑意义的一年，它不仅创下了历史上批准上市设备数量的新纪录，还启动了全产品生命周期咨询计划（TAP）试点，以推动关键医疗器械的快速开发。此外，CDRH还对乳腺X光检查设施进行了改造，以确保其符合《乳腺X线摄影质量标准法》（MQSA）的要求。

值得注意的是，尽管我国在医疗器械创新方面取得了显著成果，但在产品上市过程中仍面临一些挑战。例如，部分创新医疗器械的技术要求制定过程耗时较长，且由于缺乏公认的评价方法和标准，产品无法迅速进入市场。为了应对这些挑战，上海市药品监督管理局于2023年发布了《加强重心前移持续优化医疗器械注册指导服务行动方案（2023-2024年）》，旨在进一步提高医疗器械上市的速度和效率。

此外，CDRH在2023年还积极开展了多项工作，以提高医疗器械的审查效率和质量。例如，CDRH与其他机构合作，共同制定了新的医疗器械分类和评估指南，以便更好地指导申请人进行产品开发和创新。同时，CDRH还加强了内部沟通和协作，以提高工作效率，缩短审查周期。

除了在批准上市医疗器械的数量上取得的历史新高之外，CDRH还在2023年推出了一些新的举措，以促进医疗器械行业的可持续发展。例如，CDRH启动了一项名为“医疗器械生态圈”的项目，旨在鼓励各方参与医疗器械的设计、制造、分销和使用，以实现资源的共享和优化。此外，CDRH还加强与医疗机构的合作，以促进医疗设备的合理使用和患者安全。

总的来说，2023年对于CDRH来说是充满挑战和机遇的一年。尽管新冠疫情给全球各国带来了巨大的压力，但CDRH依然成功地克服了这一挑战，并在批准上市医疗器械的数量上创造了新的纪录。在未来，CDRH将继续致力于推动医疗器械的创新和发展，以确保医疗器械的安全和有效，从而改善患者的健康状况。

姜雪峰委员呼吁改革科学教育体系，提升学生实践能力和科学素养

上海市政协委员、华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰近日在提案中指出，要实现科学教育的目标，不仅需要政策支持与基金资助，更需要家庭、社会、学校、科研工作者全维度的参与，让学习者有机会真正沉浸在科学实践之中。他呼吁建立针对教育和科研评价的多元化、多维度评价体系，以阻止教育与科研的内卷化倾向。此外，他还建议建立不量化，但系统化、辩证化的科学教育。

姜雪峰教授认为，当前的教育科研评价体系过于注重量化，过分强调各种数据的统计和分析，导致了一些不必要的竞争和压力。他强调，科学教育培养的是长期的研究与实践能力，而不仅仅是知识累积。因此，我们需要建立一种更加合理的评价体系，既能够体现学生的实际能力和潜力，又能够鼓励学生积极学习和探索。

姜雪峰教授还指出，我国目前的STEM教育存在一些问题。他认为，STEM教育应该是科学与技术的有机结合，而不是简单的学科拼盘。然而，现在的一些STEM教育课程并没有很好地解决这个问题，有些甚至没有明确区分工程实践和科学实践。他建议，在相关课程中，要让科学先回归兴趣和好玩，让科学立体化、真实化、具体化，激发兴趣、再引发思考。

此外，姜雪峰教授还强调，我们不能将科学虚构化、理想化。但目前课堂内外，对科学和科学家的描述偏理想化、简化，多讲述客观的科学知识和成果，往往忽视科学发现的过程和历史背景，与当时的社会现实割裂，科学家往往成为了科学故事中的虚拟主人公，科学发现的故事成了奇闻轶事。

姜雪峰教授呼吁，我们应该重视科学教师的培训和教育质量。他建议，在教师培训过程中，应该增加科学史和科学哲学的训练内容，帮助教师更好地理解和掌握科学的本质和科学探究的过程。只有这样，我们才能培养出高质量的

DeepMind’s AlphaFold3预测的蛋白质结构助力新药研发，与实验结构对比筛选效果显著”

近日，一项关于人工智能工具AlphaFold在新药研发中的应用研究引起了广泛关注。研究人员发现，虽然AlphaFold无法完全替代实验，但其预测的蛋白质结构在筛选潜在药物方面具有重要作用，特别是在抗抑郁药和新药研发领域。

AlphaFold是由总部位于英国伦敦的DeepMind公司开发的人工智能工具，自2020年推出以来，已经改变了人们对于蛋白质及其相互作用的理解。然而，一些科学家对其预测的蛋白质结构的实用性产生了质疑。针对这个问题，美国北卡罗来纳大学教堂山分校的药理学家布莱恩·罗斯和加州大学旧金山分校的药物化学家布莱恩·斯科特领导的研究团队对此进行了调查。他们对数十万种潜在的新迷幻分子进行了预测，并发现AlphaFold在新药研发中的能力不容忽视。

为了更好地了解AlphaFold在药物发现领域的作用，研究人员采用了一种称为“蛋白质-配体对接”的方法，这是一种基于计算机模拟的技术，用于预测化合物与特定蛋白质之间的相互作用。在过去的研究中，这种方法的准确性受到了一定程度的质疑。然而，罗斯和斯科特团队发现，AlphaFold在蛋白质-配体对接建模方法中识别潜在药物时的表现优于传统的实验方法。

在具体研究中，研究团队首先使用AlphaFold预测了两种精神疾病相关蛋白质的结构。然后，他们将预测得到的结构与现有的药物进行了对比，发现两者的结构相似之处较多。接下来，他们使用这两种蛋白质的实验结构来进行虚拟筛选，共得到了数百种最具潜力的化合物。最后，研究团队对这些化合物进行了实验室测试，结果表明AlphaFold预测的蛋白质结构确定的化合物具有较高的活性。

尽管AlphaFold预测的蛋白质结构和实验衍生的蛋白质结构在筛选药物方面存在差异，但它们的命中率几乎相同。此外，AlphaFold预测的蛋白质结构还揭示了能够有效激活血清素受体的化合物，如“迷幻药之王”LSD。因此，这种预测结构筛选出的化合物可能成为抗抑郁新药的重要资源。

然而，研究人员强调，预测结构并非适用于所有药物靶点。简·卡尔森教授团队的计算化学研究发现，AlphaFold在识别热门靶点G蛋白偶联受体药物方面的预测效果较好，但相关论文尚待发表。此外，AlphaFold在预测蛋白质结构方面的准确性受到数据质量的影响，这也是未来研究的挑战之一。

此外，研究人员还对AlphaFold在药物发现领域的应用前景进行了深入讨论。一方面，AlphaFold的出现为药物研发带来了革命性的变革，极大地提高了药物研发的速度和效率。另一方面，研究人员也意识到，预测结构并非药物发现的“金标准”，实验仍然是必不可少的环节。

总之，尽管AlphaFold无法完全取代实验在新药研发中的作用，但其在预测蛋白质结构方面的优势使其在新药筛选等领域具有广泛应用前景。研究人员将继续探索AlphaFold在其他药物靶点上的预测能力，并努力克服其局限性，以期为药物发现带来更高效的方法。同时，也需要注意到，实验方法和预测结构各有优缺点，未来的药物研发工作将在多种方法的综合运用下取得更好的成果。

《欧洲 Commission 拟推AI 机器人战略确保欧洲在该领域保持重要地位》

欧盟委员会最近宣布了一项旨在确保欧洲在全球人工智能机器人技术领域保持重要地位的战略计划。这项计划被称为“人工智能驱动（AI-powered）”的机器人战略，其主要目标是负责任地、合乎道德地使用机器人，并考虑隐私、网络安全、透明度、问责风险及措施等问题。预计该战略文件将于2025年发布。

为了实现这个目标，欧盟委员会计划在2024年前两个季度与27个成员国进行密切合作，制定这一机器人战略。此次合作将涵盖机器人开发和应用的各个方面，并与委员会的其他相关计划相衔接，例如工作场所采用人工智能的倡议和《人工智能法》（AI Act），这是世界上首个以基于风险的方式监管人工智能技术的立法。

据内部专家组会议记录显示，新的机器人战略将确保机器人被负责任地、符合道德地使用，并考虑到隐私、网络安全、透明度、问责风险及措施。此外，欧盟委员会在2021年发布了一项机器人协调行动计划，鼓励成员国制定国家机器人计划。为筹备此次会议，各成员国政府还需提供关于其国内战略的概述，并制定投资计划，同时与标准组织合作制定共同标准。

欧盟委员会还计划建立一个名为“机器人观测站”的项目，用于审查当前发展和应用机器人的障碍。在欧洲，机器人技术市场正在迅速发展，受到制造、救援、检索、医疗保健、物流、农业等领域的广泛推动。然而，这种快速发展的同时也带来了数百万个工作岗位可能受到影响的风险。因此，欧盟委员会认为制定这样的战略计划是非常必要的。

此外，欧盟一直在人工智能监管方面处于领先地位。2023年12月8日，欧盟政策制定者在《人工智能法》上达成了初步协议，对包括ChatGPT在内的所有通用人工智能模型的透明度提出了严格要求，同意严格限制面部识别技术的应用，同时将禁止对人类安全造成“不可接受风险”的人工智能系统。这一举措表明欧盟委员会对于人工智能的发展和使用有着明确的规划和严格的监管。

总的来说，欧盟委员会制定的“人工智能驱动（AI-powered）”的机器人战略是一项重要的举措，旨在确保欧洲在全球人工智能机器人技术领域保持重要地位。通过与成员国的紧密合作，制定相关的标准和规范，以及加强对于人工智能的监管，欧盟委员会希望能够促进人工智能的发展，同时也能够确保其在安全和伦理方面的应用。

《生命科学领域重大突破：我国科研团队研发出单细胞多组学数据马赛克整合人工智能算法》

近日，我国军事科学院军事医学研究院应晓敏团队在国际著名学术期刊《自然·生物技术》上发表了一篇具有重大原创意义的研究成果Article。该团队独立研发了一款基于生成式人工智能的单细胞多组学数据马赛克整合算法，取得了新的突破。这一创新技术为构建大规模多组学细胞图谱、实现大规模单细胞多组学分析和知识迁移提供了关键性的原创技术，其性能达到了国际领先水平。

单细胞测序技术作为近年来的生命科学领域的一项重大突破，可以检测单个细胞内多种遗传物质和功能分子的状态，有助于深入理解细胞功能，探究生命发育和疾病发生的机制。然而，如何将不同组学组合、不同测序技术和不同测序样本的“马赛克”式单细胞数据进行有效整合，仍然面临巨大挑战。

为了解决这一问题，应晓敏团队充分发挥了其在生物信息学领域的专业优势，结合深度学习和生成式人工智能等先进技术，成功研发出了一款新型的单细胞多组学数据马赛克整合算法。这款算法能够在处理单细胞多组学数据时，实现对不同组学组合、不同测序技术和不同测序样本的灵活、准确整合。这一创新算法的出现，不仅极大地提高了单细胞多组学数据分析的效率和准确性，同时也为构建大规模多组学细胞图谱、实现大规模单细胞多组学分析和知识迁移提供了重要的技术支持。

为了验证这款算法的有效性和优越性，应晓敏团队通过一系列实验和案例分析，展示了该算法的强大功能。他们首先选取了一些具有代表性的单细胞多组学数据集进行了分析，结果表明，该算法对于处理这些数据集具有非常出色的表现。其次，团队还利用该算法对一些实际应用场景中的单细胞多组学数据进行了处理，如肿瘤细胞的单细胞测序数据、胚胎干细胞的单细胞测序数据等，结果表明该算法在处理这些数据时同样表现出色，能够有效地提取出有价值的信息。

此外，该团队的算法还具有很强的可扩展性和通用性。由于不同类型的细胞、不同类型的组织以及不同类型的疾病都可能产生不同类型的单细胞多组学数据，因此，该算法不仅能够适用于各种类型的单细胞多组学数据，还能够根据具体情况进行相应的调整和优化，从而使其具有更广泛的适用性。

总的来说，应晓敏团队的成功研发，标志着我国在单细胞多组学数据马赛克整合算法领域取得了重大的突破。这一创新技术的出现，将为我国的生物医学研究和军事医学研究提供强大的技术支持，同时也将对全球的生物信息和生命科学研究产生深远的影响。

环形RNA的新发现：免疫分子调控与疾病治疗应用前景”

标题：环形RNA生成和功能机制的研究获上海市自然科学奖一等奖

导语：在上海市科学技术委员会的资助下，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员陈玲玲领导的研究团队，凭借其深入探索环形RNA生成和功能机制的工作，荣获2022年度上海市自然科学奖一等奖。该奖项表彰了他们在这一领域的重要贡献。

正文：

1. 神秘的SC35核斑

1989年的秋天，哈佛医学院汤姆·马尼亚蒂斯（Tom Maniatis）实验室的博后付向东在筛选了几百株单克隆细胞系后，终于鉴定出了一个全新的剪切因子——SC35。付向东发现，SC35在细胞核中的分布呈现出有规律的斑点状。经过与冷泉港实验室的大卫·斯佩克特（David Spector）的合作，他们发现SC35组成的斑点与大卫早先发现的“核斑”结构高度重合。他们推测，SC35核斑为RNA分子的剪切提供了特殊的活动场所。

2. NEAT1和NEAT2的发现

将近20年以后，借着基因组学技术发展的东风，哈佛医学院的安德鲁·切斯（Andrew Chess）团队发现了两条名为NEAT1和NEAT2的长链非编码RNA。顾名思义，非编码RNA本身并不能编码产生蛋白质，但能以其他方式调节细胞活动。安德鲁团队发现，NEAT2（人类肺腺癌转移相关转录本1，简称MALAT1）集中在SC35核斑内部，而NEAT1分布在SC35核斑外围的一处名为“旁斑”（paraspeckle）的结构之中。

3. 陈玲玲的研究

陈玲玲彼时正是戈登·卡迈克尔（Gordon Carmichael）指导的博士研究生，她在博士阶段研究发现NEAT1是旁斑的形成所必需的RNA，在人胚胎干细胞发育分化的过程中，NEAT1能通过影响旁斑的形成，进而对信使RNA转移出细胞核的效率进行调控。她关注到了一个有趣的现象：在当时已经鉴定出的上万种长链非编码RNA之中，NEAT1和NEAT2是唯二在末端不存在多聚腺嘌呤“poly（A）尾巴”的例外。这令她不禁好奇：在茫茫的基因组中，“poly（A）尾巴”缺失的NEAT1和NEAT2是否还有其他“亲戚”呢？

4. 对“poly（A）尾巴”缺失的长链非编码RNA的研究

从sno-lncRNA的发现到“滴血验病”的临床可能，陈玲玲作为独立研究员获得康涅狄格州干细胞研究的种子基金，与当时在同一研究机构工作的杨力博士（现任复旦大学教授）合作，开始对“poly（A）尾巴”缺失的长链非编码RNA进行了系统性研究。2010年陈玲玲回国，在中国科学院原上海生物化学与细胞生物学研究所组建了自己的研究团队。随着研究进展，陈玲玲和杨力推测，NEAT1和NEAT2这两个特例的背后很可能还隐藏着一类新型的RNA分子。经过两年的研究，他们一共找到了超过300种 “poly（A）尾巴” 缺失的长链非编码RNA。有趣的是，其中表达量比较高的几个有代表性的RNA分子，在基因组中的位置竟然也非常集中，都坐落于15号染色体q11到q13间一段跨度为100kb左右的区域之中。这几个 “poly（A）尾巴” 缺失的新类型RNA分子，由于在它们的头尾都具有snoRNA的特征序列，因此被陈玲玲命名为“sno-lncRNA”。随后的研究中，陈玲玲团队又揭示了一类特别的分子家族，称为SPA（5’snoRNA capped, 3’polyadenylated RNA），它们特别之处在于：5’末端是snoRNA ，但3’末端则具有poly（A）尾巴。

5. 环形RNA的发现及其功能

随后的研究发现，sno-lncRNA和SPA，为一种名为“小胖威利症”罕见遗传病的临床诊断提供了新的希望。这种疾病的患者往往会出现神经发育迟缓和身材异常肥胖等症状，如果能在小胖威利症刚发生时就能准确地进行诊断，那么就可以及时进行生长激素治疗，从而减轻病情。

6. 免疫分子NF90和NF110的作用

此外，陈玲玲团队还发现了一些免疫分子，例如NF90和NF110，它们可以在细胞核内结合，处于从线性向环形转化过渡阶段的RNA分子，通过稳定其构象促进环形RNA分子的产生。当病毒感染入侵免疫系统时，大量的NF90和NF110免疫因子进入细胞质对病毒的遗传物质进行围剿。这样一来，细胞核内的NF90和NF110数量减少，环形RNA的产生效率也随之降低；与此同时，免疫系统激活的核酸内切酶RNase L，可以快速降解细胞质中的环形RNA。两个因素合在一起，环形RNA产生效率降低，分解速度提高，总体的数目自然也随之快速降低下来。

7. 免疫分子PKR与环形RNA的关系

那么，受到如此精细调控的环形RNA分子，在细胞中究竟发挥着怎样的生物学功能呢？对于免疫分子NF90而言，它结合环形RNA的亲和度要比同样序列的线性RNA更加强。那么在其他免疫分子之中，是否也有类似于NF90具有更偏好结合环形RNA的情况存在呢？利用生物化学手段，陈玲玲团队的博士研究生刘楚霄系统地筛选了免疫通路中RNA结合蛋白对环形RNA的结合能力——研究者最终发现免疫分子PKR能紧密结合环形RNA，并且活性也会随着结合环形RNA而被抑制。为什么环形RNA会抑制PKR呢？刘楚霄设计了化学方法标记细胞内的环形RNA分子的单链和双链的区域，并结合高通量测序等手段，预测环形RNA在细胞内的折叠状态。这使得他们发现很多不同的环形RNA分子具有类似的折叠方式，即形成分子内的短双链结构（这完全不同于具有一样序列的线性RNA）。这一环形RNA独具的特征使其特异结合并抑制免疫分子如PKR等在正常情况下的过度激活（如图所示）。图注：环形RNA分子能够结合并抑制免疫分子PKR的活性，为治疗红斑狼疮提供了新思路。

8. 环形RNA在红斑狼疮等炎症性疾病中的应用前景

关键的是，免疫分子PKR活性的过度激活，正是一部分红斑狼疮患者的重要特征。陈玲玲团队联合上海交通大学医学院附属仁济医院的沈南教授团队发现，在红斑狼疮患者的免疫细胞中的环形RNA水平要低于对照人群。那么是否有可能将环形RNA设计成具有特殊折叠构象的RNA药物，通过抑制免疫分子PKR来缓解红斑狼疮患者的症状呢？陈玲玲团队设计出了低免疫活性的环形RNA分子，并初步在细胞实验中进一步验证了它们对于PKR免疫通路的抑制作用。环形RNA分子，未来是否能在PKR异常激活的炎症性疾病模型乃至人体临床试验中取得成效呢？最近陈玲玲团队的研究表明，体外合成的环形RNA分子在PKR异常激活的红斑狼疮小鼠模型中显示出了显著的抗炎活性。这一发现为环形RNA在未来炎症性疾病治疗中的应用带来了新的希望。

结语：

总之，陈玲玲研究员领导的研究团队在环形RNA生成和功能机制方面的研究取得了重大突破，他们的研究成果不仅丰富了我们对长链非编码RNA的理解，还为临床疾病的诊断和治疗提供了新的途径。在未来的研究中，环形RNA将继续成为科研领域的热点，为医学界带来更多的惊喜。

儿童焦虑症：认知行为疗法有效改善大脑功能及缓解症状”

焦虑症是一种常见的心理障碍，它影响着儿童的生活和学习。如果不及早干预，这种症状可能会随着儿童年龄的增长而变得更加难以治疗。焦虑症（Anxiety Disorder）的特征是过度担忧和恐惧，它会严重影响一个人的日常生活。

近年来，认知行为疗法（Cognitive Behavioral Therapy，简称CBT）被认为是治疗焦虑症的有效手段之一。这是一种非药物疗法，它可以帮助患者通过调整思维方式和行为习惯来缓解焦虑症状。然而，关于CBT对儿童焦虑症患者大脑影响的深入研究却并不多见。

最近，美国国立卫生研究院（National Institutes of Health，简称NIH）和国家心理卫生研究所（National Institute of Mental Health，简称NIMH）的研究人员共同开展了一项关于CBT对儿童焦虑症患者大脑影响的研究。该研究旨在揭示CBT治疗儿童焦虑症背后的神经机制，为优化治疗方法提供科学依据。

在过去的几年里，许多研究表明，CBT对治疗儿童焦虑症具有显著的效果。然而，关于CBT对儿童焦虑症患者大脑影响的详细研究却鲜有报道。因此，本研究的目的就是探讨CBT对儿童焦虑症患者大脑的影响，为提高治疗效果提供科学的解释。

研究人员首先选择了69名被诊断为焦虑症的未经药物治疗的儿童作为研究对象。这些儿童的症状在经过一系列临床评定后都被确认为焦虑症。研究人员对这些儿童进行了为期12周的CBT治疗，并在治疗前后对他们的大脑活动进行了详细的测量和分析。

研究人员使用的CBT治疗方法是暴露疗法（Exposure Therapy）。在这种治疗方法中，患者会被逐步暴露于引起焦虑的刺激物，以帮助他们改变不健康的思维和行为模式。研究人员使用临床评定的方法来检查儿童焦虑症状和临床功能在治疗前后的变化，并使用功能性磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging，简称fMRI）技术来观察治疗前后的整个脑变化。

在治疗过程中，研究人员还对患儿的脑部活动进行了深入的分析。他们发现，焦虑症儿童的大脑在许多方面都与正常儿童不同。这些差异主要表现在负责认知和调节功能（如注意力和情绪调节）的额叶和顶叶皮层区域，以及对于产生强烈情绪（如焦虑和恐惧）至关重要的边缘区域，如杏仁核。

然而，在治疗结束后，研究人员发现，虽然患儿的焦虑症状得到了明显的缓解，但他们的脑部活动水平仍然高于正常儿童。这可能意味着，尽管CBT治疗对缓解焦虑症状产生了显著的效果，但仍有一些脑部区域对CBT的反应不够敏感。

研究人员进一步分析了这些异常的脑活动模式，希望能找到一种方法来提高CBT的治疗效果。他们发现，某些脑区域在治疗后的活动水平明显降低了，这可能反映出大脑的认知控制网络在CBT之后更有效地介入神经活动中。然而，仍有8个脑区域的活动水平在治疗后仍然高于正常儿童。这些异常的脑活动模式可能是CBT治疗效果不佳的原因之一。

为了更好地理解这些异常的脑活动模式，研究人员还使用了一种称为“神经网络重塑”（Neural Network Remapping）的技术。这种技术可以帮助研究人员了解哪些脑区域的活动模式在CBT治疗后发生了变化，以及这些变化如何影响了CBT的治疗效果。

研究人员通过对患儿的神经网络重塑分析，发现了一些有趣的现象。他们发现，在治疗后，患儿的神经网络重塑模式发生了一些变化，特别是在边缘区域的活动模式发生了明显的变化。这意味着，CBT治疗后，患儿的神经网络重塑模式可能发生了变化，而这种变化可能对CBT的治疗效果产生了积极的影响。

总的来说，本研究揭示了CBT对儿童焦虑症患者大脑的影响，为进一步优化治疗方法提供了宝贵的科学依据。研究人员表示，今后的研究将继续关注CBT对儿童焦虑症患者的神经机制，以期发现更多的有效治疗方法。

纽约首次将社交媒体列为公共健康危害，呼吁14岁后使用”

近期，美国纽约市宣布将其社交媒体指定为“环境毒素”，成为首个发布此类建议的美国城市。此举引发了广泛关注和争议，人们开始探讨政府在何种程度上应限制青少年使用社交媒体。

纽约市健康与心理卫生局局长阿什温·瓦桑博士（Ashwin Vasan）在一次声明中表示：“我们注意到过去十年来，纽约市青少年的心理健康状况持续下滑。我们认为社交媒体在很大程度上影响了这一趋势，因此我们需要采取措施来保护我们的孩子。”他解释道，纽约市将社交媒体归类为“公共健康危害”和“环境毒素”，是为了强调其对青少年身心健康的不良影响，并呼吁科技公司对其产品负责。

尽管一些人对纽约市政府这一举措的科学性和可行性提出了质疑，但更多人认为这是政府应该采取的行动之一。在过去的几年中，社交媒体已经成为青少年生活中不可或缺的一部分，但同时也引发了一系列负面影响，如青少年抑郁症、焦虑症、成瘾等问题。

根据皮尤研究中心的一项调查，超过一半的青少年表示他们在使用社交媒体时感到焦虑和压力。此外，约有三分之一的青少年表示，他们在使用社交媒体后会上瘾，而三分之一以上的青少年则表示他们在使用社交媒体时受到了欺凌或遭受网络暴力。

此外，社交媒体平台往往利用青少年喜爱的游戏化和互动性功能，使他们不断刷屏、浏览信息，从而导致他们花费更多的时间在手机和电脑上，影响学习和睡眠质量。同时，社交媒体平台的算法往往会让用户陷入一种“信息茧房”，使得他们对某些话题的关注度越来越高，而对其他话题的关注度逐渐降低，从而导致他们视野狭窄，思维单一。

因此，政府应该采取一系列措施来限制青少年使用社交媒体。首先，家长和监护人应该负起责任，监督和引导孩子的网络行为，避免他们过度沉迷于社交媒体。其次，社交媒体平台应该承担社会责任，加强对青少年用户的保护和管理，例如设置年龄限制、限制夜间使用时间、加强内容审核等。

此外，政府还应该加大对社交媒体相关法律法规的完善力度，规范社交媒体企业的经营行为，保障青少年的合法权益。例如，可以制定相应的法规，对社交媒体企业进行年度审计，检查其对青少年用户隐私的保护情况，并对违规行为进行处罚。

最后，政府应该加强与学校和社区的合作，开展网络安全教育，提高青少年的自我保护意识和能力。学校可以通过课程设置、讲座等形式，向学生传授正确的网络素养，帮助他们识别和抵制网络陷阱。社区可以组织各种活动，如网络安全比赛、主题班会等，增强青少年的网络安全意识。

总之，限制青少年使用社交媒体是一项长期而艰巨的任务，需要政府、家长、学校、企业和社会共同努力。只有这样，才能有效地减少社交媒体对青少年身心健康的不利影响，为他们提供一个更加健康、安全、积极的网络环境。

阿联酋拥抱AI，引领世界：90后部长引领创新，打造未来智慧城市”

近年来，阿联酋政府积极拥抱先进技术，将人工智能作为重点发展领域之一。为实现这一目标，该国已采取了一系列举措，如成立人工智能和先进技术委员会，制定并实施相关政策和战略。此外，阿联酋还积极推动本国 AI 技术的发展，通过推出阿拉伯语开源大语言模型等方式，提升其在人工智能领域的竞争力。

为了进一步推进人工智能技术的发展，阿联酋政府积极寻求与其他国家的合作机会。例如，阿布扎比国有的技术创新研究所（TII）与全球知名的人工智能公司 Cerebras 合作推出了开源大语言模型 Falcon。这一项目的成功表明，阿联酋在人工智能领域有着广泛的国际影响力。

阿联酋政府深知人工智能的重要性，因此重视人才培养和技术引进。为了培养更多具备专业知识的人才，阿联酋高校纷纷开设人工智能专业课程，并与全球知名机构和企业合作，为学生提供实践经验和实习机会。此外，阿联酋政府还积极引进海外人才，为他们提供优厚的待遇和支持，以吸引全球最优秀的人才投身于人工智能事业。

阿联酋还在积极发展其他先进技术产业，如区块链技术和元宇宙。2022年7月，迪拜酋长谢赫·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆（Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum）推出了迪拜元宇宙战略，力图打造一个全球领先的元宇宙生态系统。这一战略的目标是在未来几年内吸引众多企业和投资者进入元宇宙领域，并创造就业和经济增长的新动力。

此外，阿联酋对于人工智能伦理问题的关注程度也在不断提高。阿联酋人工智能部长奥马尔·苏丹·奥拉玛（Omar Sultan Al Olama）认为，人工智能技术必须始终为人类价值观服务，因此呼吁全球同行共同探讨并制定人工智能通用基本法律的共识框架。他认为，只有这样，才能确保人工智能技术的健康、可持续和负责任的发展。

在政策层面，阿联酋政府已经出台了一系列法律法规，规范和管理人工智能技术的发展。这些法律法规涵盖了数据隐私保护、知识产权保护、安全性和道德责任等方面，以确保人工智能技术能够在法治轨道上健康发展。

与此同时，阿联酋政府还注重加强与国际社会的合作与交流，以促进人工智能技术的发展和应用。为此，阿联酋政府积极参与各类国际会议和研讨会，与世界各国分享人工智能发展的经验教训，同时也学习借鉴其他国家和地区的先进做法。

总之，阿联酋正在全力推进人工智能技术的发展，并积极参与国际合作，以期在全球范围内发挥重要作用。同时，该国政府高度重视人工智能伦理问题，并积极寻求解决方案，以确保人工智能技术能够造福全人类。在未来的发展中，阿联酋将继续秉持开放包容的态度，与全球伙伴携手共进，共同书写人工智能发展的新篇章。

帕金森病：病因、病理、诊断与治疗探讨”

近日，《柳叶刀》杂志发布了一项关于帕金森病（Parkinson’s disease, PD）的重要研究，涵盖了帕金森病的流行病学分析、发病机制及药物治疗、手术和物理治疗的现状。帕金森病是一种神经系统退行性疾病，表现为行动迟缓、肌肉僵硬和颤抖等症状，已成为全球性的健康问题。

这项研究详细分析了帕金森病的流行病学特征。据世界卫生组织统计，全球约有1270万人患病，预计到2030年全球患病人数将达到2230万。在我国，帕金森病患者超过300万人，位居世界第一。帕金森病不仅严重影响患者的生活质量，而且给家庭和社会带来了沉重的负担。

在帕金森病的发病机制方面，研究人员已经发现帕金森病与脑部黑质病变以及α-突触核蛋白异常积聚有关，但是其具体过程尚不清楚。在风险因素方面，专家一致认为帕金森病是与年龄相关的疾病，中老年人群有更高的患病风险。但其它外部风险因素如饮食、化学物质以及行为因素的影响还不明确。这些不确定性为帕金森病的疾病分类以及防治带来困难。

尽管如此，研究人员仍然在努力寻找更好的治疗方法。在药物治疗方面，左旋多巴是目前帕金森病治疗的主力药物，但其半衰期短且易产生副作用。近年来，科学家们开始关注帕金森病的发病机制，并取得了一定的成果。例如，研究发现大脑黑质的病变与α-突触核蛋白异常积聚有关，这是一种可能导致神经细胞死亡的病理变化。

然而，要实现帕金森病的一级预防，仍需解决一系列挑战。首先，需要明确哪些风险因素会增加患病的可能性，从而采取相应的措施进行控制。目前的研究表明，除年龄和性别外，社会经济地位、地区和某些化学物质也可能影响患病风险。然而，这些因素之间的关系尚不明确，因此需要进一步的研究。

此外，研究人员还探索了其他治疗方法，如手术和物理治疗。这些方法可以减轻帕金森病患者的症状，提高生活质量。例如，深部脑刺激术（deep brain stimulation, DBS）是一种常用的手术治疗方法，通过植入电极刺激脑部特定区域，可以缓解帕金森病患者的运动障碍。

另外，音乐治疗、舞蹈治疗等物理治疗方法也被证实对帕金森病患者具有一定的疗效。这些治疗方法可以帮助患者改善情绪，提高生活质量，缓解运动障碍带来的痛苦。

在未来的研究中，我们需要继续深入了解帕金森病的病因、病理机制以及治疗方法。同时，加强跨学科合作，促进研究成果的转化应用。此外，还需要开展大规模的流行病学研究，以确定帕金森病的环境风险因素，为预防工作提供科学依据。

总之，帕金森病仍存在许多不确定性，需要科学家们共同努力，以提高我们对该病的认识，并开发出更有效的治疗方法。同时，社会各界也需要加大对帕金森病的关注和支持，为患者提供更好的医疗服务和关爱。

《人工智能助力破解精神疾病之谜：SBeA模型实现多动物社交行为智能化分析》

近年来，人工智能技术的快速发展为科学家们提供了全新的工具和方法来解析和认识生物行为。尤其是在神经科学研究领域，人工智能技术的应用更是带来了革命性的变革。深圳科学家团队近期研发出的一款名为SBeA（Social Behavior Atlas）的计算框架模型，就是一个典型的例子。这款模型能够智能、精确地检测动物社交行为，对于揭示动物大脑及相关神经环路的功能具有重要意义。

SBeA模型借鉴了人脑相关认知过程，利用少量图片中的有效信息，根据动物的运动特征，重新组合这些信息生成新的场景，从小数据集中构建大数据集，以提高各项任务性能。这使得人工智能模型能够更好地学习和理解动物社交行为，从而有助于进一步揭示动物大脑及相关神经环路的功能。

在传统的神经科学研究中，科学家们通常需要花费大量时间和精力来收集和标注大量的实验数据，这不仅费时费力，而且成本高昂。而SBeA模型的出现，则极大地简化了这一过程。只需要几张标注好的图片作为输入，SBeA模型就可以快速地学习和掌握动物社交行为的特点和规律，从而大大提高了实验效率。

除了在实验室中的应用之外，SBeA模型还可以广泛应用于临床医疗环境中。例如，在精神病学领域，研究人员可以通过观察患者的社交行为，来判断其是否存在某些精神障碍或心理问题。而在临床治疗过程中，医生也可以利用SBeA模型来评估治疗效果，以便调整治疗方案。

然而，尽管SBeA模型已经取得了一系列令人瞩目的成果，但在实际应用中也存在一些挑战和难点。比如，如何在复杂的环境中准确地识别人类的社交行为，这是一个长期以来的难题。此外，由于不同国家和地区的文化差异，也可能导致人们对社交行为的理解存在差异。

针对这些问题，研究人员正在积极寻求解决方案。比如，他们正在尝试使用深度学习等技术，来更好地识别人类的社交行为。此外，他们也希望通过跨文化的交流和研究，来增进不同国家和地区的人们对社交行为的理解和共识。

总的来说，SBeA模型的出现，无疑为神经科学研究打开了一扇全新的窗口。它的出现，标志着人工智能技术在神经科学研究中的应用进入了一个新的阶段。我们期待着，随着人工智能技术的不断发展和进步，SBeA模型能够在未来带来更多令人瞩目的成果，为我们的生活带来更多的便利和改善。

新冠病毒之谜：中国科学家揭开病毒入侵人体的秘密”

2020年初，新冠病毒（COVID-19）疫情爆发，迅速蔓延至全球各地。在这场突如其来的公共卫生危机中，各国政府和科学家纷纷投入到抗击病毒的研究工作中。西湖大学作为一所具有重要影响力的研究机构，在这场战斗中也发挥着举足轻重的作用。

自2020年2月起，西湖大学就开始组织力量开展抗击新冠病毒的研究。生命科学学院作为生物医药攻关的主力，首当其冲，从机制研究、临床诊断、疫苗抗体、小分子大分子药物等方向进行全面布局。在短时间内，西湖大学组建了一支由多位顶尖专家组成的四人研发小组，其中包括生命科学学院院长于洪涛教授、结构生物学家王廷亮教授、生物化学家胡奇教授和计算生物学家黄晶博士。这个四人小组涵盖了从药物发现到推进临床全过程所需的多学科交叉组合。

为了加速药物研发进度，研发小组决定采用先进的DNA编码化合物库（DNA-Encoded Library, DEL）技术。他们与CRO（医药合同研发机构）公司药明康德（603259.SH，2359.HK）合作，利用药明康德的DNA编码化合物库进行药物筛选。这种方法可以大大缩短药物研发周期，提高成功率。

然而，新冠病毒是一种高度变异性病毒，不断出现新的变种。这对药物研发带来了前所未有的挑战。然而，王廷亮教授表示：“我们选择做抗病毒小分子药物，正是因为我们认为要有效抑制病毒，一定要找准它保守的‘要害’，避开病毒快速变异的部分进行开发。”

在经历了漫长且艰辛的实验过程后，研究人员终于找到了一款具有潜力的药物——WPV01（艾普司韦）。这款药物是一款小分子抑制剂，可以直接作用于新冠病毒的RNA聚合酶，阻止病毒繁殖。然而，药物研发的道路依然充满坎坷。在药物筛选、优化和临床试验阶段，研究人员不仅要克服种种困难，还需要密切关注病毒的变化，随时调整策略。

在药物研发的同时，西湖大学的科学家们还在全球范围内首次解析出了新型冠状病毒的刺突蛋白（spike glycoprotein，S蛋白）与血管紧张素转化酶2（ACE2）蛋白的结合结构域复合物。这一重要发现为后续的药物设计和检测手段开发提供了坚实的基础。

经过近两年的努力，WPV01（艾普司韦）终于通过了临床试验阶段。2022年12月29日晚，西湖大学官方微信公众号发布了头条文章《后疫情时代，我们为什么还要鼓励研发原创新冠药》。这篇文章详细阐述了WPV01的研发历程，以及这款药物在未来抗击新冠病毒中的重要地位。

如今，随着新冠病毒不再构成国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC），全球范围内的抗疫斗争取得了阶段性胜利。然而，病毒仍在不断变异，科学家们必须保持警惕，继续开展研究和创新，以应对可能出现的新的疫情威胁。

回顾过去两年多的抗疫斗争，西湖大学的科学家们付出了巨大的努力和牺牲。他们用实际行动践行了“为国家和人民的生命安全而奋斗”的使命和责任。展望未来，西湖大学将继续发挥其在抗击疫情中的重要作用，为全球科研事业贡献力量。

人工智能助力未来：专家呼吁人类积极应对挑战，充分利用新技术提升竞争力”

在科技飞速发展的时代背景下，人工智能（AI）已成为引领未来的关键驱动力。作为知识生产力的革命性突破，AI正以前所未有的速度改变着人类社会。在我国著名科学家、华科智谷人工智能研究院院长何积丰看来，AI的发展速度远超人们的想象，预计到2026年后，人类历史上所有有价值的文字数据，智能系统都可以自动消化。

何积丰在论坛中指出，人工智能正在深刻地影响着各行各业。在医疗领域，AI可以帮助医生更准确地进行诊断；在金融领域，AI可以提高投资决策的效率；在教育领域，AI可以为教师和学生提供个性化的教学方案。随着AI技术的普及，越来越多的人将会受益于这项技术。

然而，伴随着AI技术的发展，我们也必须关注到它所带来的负面影响。例如，AI可能会替代部分工作，使得一些职业受到威胁。此外，AI还可能导致隐私问题、伦理问题等。因此，我们需要对AI进行伦理审查，以确保其在促进人类社会进步的同时，不会产生有害的后果。

何积丰认为，对齐（alignment）是解决这些问题的重要手段。对齐是指系统的目标和人类价值观一致，使其符合设计者的利益和预期，不会产生意外的有害后果。然而，在对齐过程中仍然存在两大挑战：其一是对齐的基础，对齐需有标杆。全世界人类的价值观是多元且动态变化的，这导致对齐成为一项令人眼花缭乱的跨学科研究，不仅考验我们的技术，也在审视我们的文化。其二是大模型“有用性”与“无害性”两个目标的冲突，可用性与安全性之间面临艰难选择。如何对错误进行有效纠正也是挑战。

尽管如此，AI已经对社会经济带来了积极的影响。根据估算，AI每年可能为全球经济带来2.6万亿美元至4.4万亿美元的增长。在这个过程中，我们需要不断提高自身的专业能力，专注于自己的优势领域，并思考如何将AI应用到自己的专业中，以提高工作效率。

同时，我们也需要意识到AI技术并不是万能的。正如何积丰所说：“AI是人类创造为自己服务的工具。我相信人类会竭尽全力用好这个工具。我希望大家能充分拥抱人工智能带来的新变化，变得更加聪明后，以后会有更大的竞争能力。”

总之，AI技术正以前所未有的速度发展，将对人类社会产生深远的影响。在这个过程中，我们需要关注到AI带来的问题，并通过科学的方法进行解决。同时，我们还需要认识到AI并非万能，只有正确地利用AI，才能发挥出它的最大潜力，推动人类社会迈向更加美好的未来。

日月同天：日本月球着陆器电量告急，专家全力拯救

日本月球着陆器SLIM在完成其首次月球软着陆并于1月20日在月球表面建立通信联系后，面临着一系列挑战。其中最大的挑战就是电池电量的消耗。由于月球上的环境条件恶劣，白天和夜晚的时间非常长，而SLIM的电池电量只有12%，因此在白天无法充电。

当电池电量降至12%时，SLIM将进入睡眠模式。这意味着SLIM将暂停所有的科学实验和数据收集工作，直到电池电量恢复到可以继续工作的水平。这对于日本的月球探测任务来说是一个巨大的打击，因为它可能会导致任务的延长或者失败。

幸运的是，SLIM的太阳能电池朝向西方，这意味着只要阳光照射到月球表面，就有可能为其提供电力。但是，月球上的光照条件是非常不稳定的，因此SLIM需要等待一段时间，直到阳光从西方照射到月球表面，才有可能恢复电力。

为了保护着陆器的数据，JAXA正在抓紧时间下载着陆过程中的数据和图像。这些数据对于理解SLIM在月球上的行为和性能非常重要。一旦下载完毕，科学家们就可以对这些数据进行分析，以了解SLIM在月球上的表现，并确定下一步的行动方案。

除了电池电量和数据下载的问题外，SLIM还需要应对月球上的极端温度变化。月球上的温度可以在-200摄氏度到127摄氏度之间变化，这对任何电子设备都是非常具有挑战性的。因此，SLIM需要采取一些特殊的措施来应对这些温度变化，以确保设备的正常运行。

此外，SLIM还需要面对月球上的辐射风险。月球上的辐射比地球上要高得多，这可能会对SLIM造成损害。因此，SLIM需要采取一些特殊的措施来减少辐射的风险，以确保设备的安全。

总的来说，SLIM在月球上的表现将会直接影响到日本的月球探测任务的成功与否。因此，科学家们需要密切关注SLIM的状态，并采取一切必要的措施来确保其安全和稳定运行。

2024年人工智能竞争加剧，专家警告过度饱和风险”

2024年的复旦大学管理学院新年论坛上，多位来自学术界、产业界和研究机构的专家学者共同探讨了人工智能领域的发展现状、挑战和机遇。其中，ChatGPT核心研发科学家、前OpenAI研究员以及《为什么伟大不能被计划》的作者肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）和乔尔·雷曼（Joel Lehman）对人工智能的未来发展趋势进行了深度剖析。他们认为，随着人工智能技术的普及和门槛的降低，2024年人工智能领域的竞争将更加激烈，这将导致过度饱和的现象。此外，两位专家还提醒年轻人，在进行创造性研究和创新时，应该选择具有较高创意但目标不明确的领域。他们认为，尽管这种方法可能无法立即获得明确的结果，但它能够激发更多的想象力，从而创造出更具有突破性的成果。

在论坛的讨论中，中国科学院院士、华科智谷人工智能研究院院长何积丰也强调了人工智能技术在实体经济中的重要性。他认为，人工智能将与数字孪生、智慧工厂和工业互联网等领域紧密相连，成为推动社会进步的重要力量。他指出，随着大数据、云计算和物联网等技术的快速发展，人工智能将在各个领域得到广泛的应用，如智能制造、智能交通、智能医疗等。他强调，要在这些领域取得突破性进展，需要产学研一体化的协同创新，加强跨界合作和资源共享。

此外，复旦大学管理学院院长陆雄文教授也对人工智能在社会和经济方面的影响进行了深入分析。他表示，如果在人工智能得到大规模应用，那么我国的产业升级将成为全球经济的重要增长引擎。他还强调，要在这一领域取得领先地位，需要培养一批具备跨学科知识和技能的人才。为此，高校和企业应加大对人工智能领域的投入，加强人才培养和创新能力的培育。

在论坛的最后阶段，与会专家还讨论了人工智能伦理和法律方面的问题。例如，人工智能在数据隐私、知识产权保护等方面的应用引发了广泛的关注。专家们认为，要确保人工智能的健康发展，必须加强对这些问题的关注和管理。为此，政府、企业和社会各界都需要共同努力，制定相应的政策和法规，保障人工智能技术的可持续发展。

总之，本次论坛为学术界、产业界和研究机构提供了交流和合作的平台，共同探讨了人工智能领域的前沿技术和未来发展。与会专家普遍认为，人工智能将在未来几年内得到更快的发展，将对社会和经济产生深远的影响。因此，有必要加强跨学科的合作和创新，培养一批具备跨学科知识和技能的人才，以确保我国在全球人工智能竞赛中取得领先地位。

抗癌新突破？抗体或成化疗脱发克星”

乳腺癌患者克莉丝汀·柯（Christine Ko）在接受化疗时，由于脱发问题困扰，采用了可降至32华氏度（即0摄氏度）的冰帽作为临时措施。然而，她认为这种方法的有效性仅为50%，且价格昂贵。克里斯蒂娜·科是美国耶鲁大学癌症中心（Yale Cancer Center）的皮肤科医生，深知目前针对化疗导致的脱发缺乏有效治疗手段。

为了改变这一现状，一家成立于2023年的生物技术公司——Perseus Therapeutics正在积极开展一项研究。该公司正在研发一种抗体，如果实验成功，这种抗体能够有效地保护头部毛囊免受化疗的损害，从而有望成为第一款能够在化疗治疗期间预防严重脱发的药物。

Perseus Therapeutics的研发抗体来源于免疫学家杰西卡·香农（Jessica Shannon）。她在研究人体对皮肤损伤的反应时，意外发现了一种名为胸腺基质淋巴细胞生成素（TSLP）的细胞因子能够促进头发生长，并可能起到保护毛囊免受化疗损伤的作用。这一发现为Perseus Therapeutics提供了新的研究方向。

香农的研究始于2018年，当时她在美国杜克大学（Duke University）攻读博士学位。她开始关注皮肤对伤口愈合的影响，并试图找到一种方法来加快伤口愈合过程。然而，在早期实验阶段，她并没有发现显著的效果。直到有一天，她在翻阅文献时偶然发现了一篇关于TSLP与毛发生长的研究。

进一步研究发现，当皮肤受损时，细胞会增加TSLP的产量。香农决定测试在受伤前向小鼠添加这种蛋白质是否会影响伤口愈合。令她惊讶的是，结果表明仅仅添加TSLP就能显著改善伤口愈合速度。然而，她意识到这并不是她最初想要研究的课题。

在继续深入探索的过程中，香农偶然发现了另一个有趣的发现：当她将TSLP直接注射到小鼠体内时，会发现它们的毛发生长非常稳定。这让香农意识到，TSLP可能具有促进毛发生长的潜力。于是，她开始着手研究TSLP在毛发生长过程中的作用机制。

在接下来的几年里，香农对TSLP进行了深入研究，最终发现了一种名为胸腺基质淋巴细胞生成素受体（TSHR）的蛋白质，被认为是TSLP在毛发生长过程中的关键调控因子。通过抑制TSHR，香农成功地阻止了毛囊从生长期过渡到休止期，从而实现了毛发的持续生长。

然而，香农并未立即尝试将这一成果应用于人类。在她完成博士后研究后，她加入了一家生物技术公司，继续开展与TSLP相关的研究。在那里，她与同事一起开发了一种抗体，旨在模拟TSLR的功能，从而阻止毛囊进入休止期。

2022年，香农在美国《干细胞报告》（Stem Cell Reports）杂志上发表了自己的研究成果。这篇论文引起了Perseus Therapeutics公司的创始人兼风险投资公司Blue Water的风险合伙人乔·埃尔南德斯（Joe Hernandez）的关注。在与杜克大学的技术转让办公室合作下，埃尔南德斯通过风险投资公司为Perseus Therapeutics注入了启动资金。

Perseus Therapeutics团队在收到启动资金后，立即展开了抗体的研发工作。经过多次试验和优化，他们终于成功研制出一种具有高度特异性和亲和力的抗体。研究人员相信，这种抗体能够在化疗治疗期间保护头部的毛囊免受损害，从而预防严重的脱发问题。

虽然这种抗体目前尚处于实验室研究阶段，但如果一切进展顺利，它有望成为第一款能够在化疗治疗期间预防严重脱发的药物。对于许多化疗患者而言，这意味着告别昂贵的冰帽和冰手套，同时也能缓解化疗带来的脱发问题，这对于患者和家属来说无疑是一种巨大的安慰。

值得一提的是，即使这款抗体最终未能实现其预期的效果，它的研发过程也为科学家们提供了一个全新的视角。通过研究TSLP及其受体，科学家们对细胞信号传导和生物生长调控有了更深入的理解。此外，该研究还可能为其他类型的癌症治疗带来新的启示，如放疗对头发生长的影响以及如何更有效地保护患者的头发健康。

斯坦福家务机器人Mobile Aloha：远程操作系统与数据利用管道的秘密”

近日，一款名为Mobile Aloha的家务机器人引发了公众的热烈讨论。Mobile Aloha的研发团队声称，这款机器人的成功关键在于系统支持，主要体现在两个方面：远程操作系统和高性能数据利用管道。然而，尽管Mobile Aloha表现出了出色的家务处理能力，但在自主学习和创新能力上仍有待提高，尚无法实现举一反三。

Mobile Aloha的设计初衷是为了帮助用户分担繁琐的家务劳动，从而让人们能够有更多的时间专注于其他事务。为了实现这一目标，研究人员设计了一款具备多项实用功能的机器人。这些功能包括烹饪、清洁、浇花、拖地等，甚至能开瓶盖和逗猫。此外，Mobile Aloha还可以根据用户的指令执行其他日常任务。

为了实现这些功能，Mobile Aloha采用了高性能数据利用管道。这种管道可以高效地处理大量的数据，并将其转化为有用的信息。通过这种方式，Mobile Aloha可以在短时间内完成大量家务工作，为用户提供便捷的服务。

在系统支持方面，Mobile Aloha依赖于远程操作系统。这种操作系统可以让用户在任何地方控制机器人，并进行实时监控。这样，用户就可以随时了解机器人的状态，并根据需要对其进行调整。此外，远程操作系统还可以让用户轻松地升级机器人的软件，以提高其性能和功能。

尽管Mobile Aloha展现出了强大的家务处理能力，但仍有一些局限性。例如，它在某些情况下可能会出现失误。因此，开发者们正在努力提升Mobile Aloha的自主学习能力和泛化能力，以便使其能够更好地适应各种环境和任务。研究人员正在开发一种算法，可以帮助Mobile Aloha从错误中吸取教训，并在未来的任务中避免犯同样的错误。

在未来，随着技术的不断进步，Mobile Aloha有望实现更高的智能化水平。研究人员计划为其增加更多的传感器和执行器，以增强其感知能力和运动能力。此外，他们还将开发更先进的软件算法，以提高Mobile Aloha的学习能力和泛化能力。

总的来说，Mobile Aloha的成功离不开高性能数据利用管道和远程操作系统的支持。虽然这款机器人尚未完全实现智能化，但其家务处理能力已经让人印象深刻。未来，随着技术的不断进步，我们期待Mobile Aloha能够带来更多惊喜。

狗摇尾巴：驯化过程中的温顺副产品还是人类偏爱的表现？”

狗摇尾巴是一种非常普遍的行为，几乎每个养狗的人都见过。那么，狗摇尾巴的行为背后有哪些原因呢？狗摇尾巴的行为是如何演化的？本文将从狗摇尾巴的机制、发育、功能和演化等多个角度对其进行分析。

首先，狗摇尾巴的机制主要涉及到狗的大脑控制。狗摇尾巴是一种非对称的行为，具体来说，狗在遇到积极情感价值的刺激（比如遇到主人或熟人）时，会向右侧摇尾巴，这是因为左脑相关区域被激活。而当狗面对引起回避的刺激时（例如遇到陌生人或者处于对抗性情境中），狗会倾向于向左侧摇尾巴，此时右脑被激活。值得注意的是，狗不仅能感知摇尾巴的动作，还能感知摇尾巴的方向，这对于狗与狗之间以及狗与人的交流至关重要。

其次，狗摇尾巴的行为在狗的生命周期中的发展尚未得到充分研究。然而，已有研究发现，狗摇尾巴的行为在狗出生后的几周内就已经开始出现了。这一发现为我们理解狗摇尾巴的行为提供了一个重要的线索，即狗摇尾巴的行为可能在狗的先天遗传和后天学习之间找到了一个平衡点。

再次，狗摇尾巴的行为在行为功能方面具有重要意义。狗摇尾巴不仅可以作为狗与狗之间的交流工具，还可以作为狗与人的交流工具。在狗与狗之间的交流中，摇尾巴可以用来表示屈服或服从的意图，这是一种非常有效的交流方式。在狗与人的交流中，摇尾巴也可以用来表示狗的兴奋或高兴，这是一种非常积极的表达方式。此外，狗摇尾巴的行为还可以用来表示狗对非社交刺激的反应，如食物、电风扇和塑料袋，这是一种狗对外部环境变化做出的自然反应。

最后，从演化的角度来看，狗摇尾巴的行为可能是驯化过程中的副产品，也可能

日本月球狙击手遭遇太阳能难题，能否达成100米精准着陆引关注

日本月球着陆器SLIM成功实现月球表面软着陆，展示高精度着陆技术

自1959年美国阿波罗11号成功实现人类首次登月以来，月球探索已成为世界各国航天事业的重要目标。近年来，我国嫦娥、美国阿特米斯、印度 Chandrayaan-2 等探测器相继实现了月球软着陆，使得月球探测逐渐成为了全球热门的科学研究领域。作为继美国、苏联、中国、印度之后的第五个在月球表面实现软着陆的国家，日本月球着陆器 SLIM（Smart Lander for Investigating Moon，智能月球探测器）的成功软着陆无疑引起了广泛关注。

SLIM任务是日本首次尝试实现月球表面软着陆的探测器，其使命在于开展月球表面为期两周的科学工作，通过搭载的光谱仪等设备对月球表面环境进行详细研究，揭示月球的形成和演化过程。为此，SLIM携带了两辆小型月球车LEV-1和LEV-2，设计用于自行收集数据并拍照。此外，SLIM还配备了先进的导航和测速系统，以确保探测器在月球表面实现高精度着陆。

经过近一年的筹备和准备，日本SLIM探测器终于在2023的开头成功实现了月球表面软着陆。这次着陆标志着日本航天事业的又一里程碑，展示了该国在月球探测领域的高精度着陆技术。然而，尽管SLIM在着陆过程中表现出色，但其在月球表面遇到的电源问题却令人担忧。

据悉，SLIM的太阳能电池板未能如计划般在月球表面发电，导致探测器主要依靠机载电池供电。这使得探测器的工作时间受到限制，可能导致其永久“沉默”。为了解决这一问题，科研人员正对SLIM的太阳能电池板进行检测和修复，并密切关注未来几周太阳角度的变化，以便太阳能电池板能够开始发电。然而，即使如此，SLIM的电源问题仍然是一个亟待解决的难题。

值得一提的是，尽管SLIM目前面临诸多挑战，但科研人员仍对其在月球表面的表现充满信心。据了解，SLIM的设计目的是在任务期间在月球表面开展为期两周的科学工作，计划利用其机载光谱仪研究周围环境。这些仪器数据有望揭示该地区的组成，进而揭示月球的形成和演化过程。此外，SLIM任务的另一个重要目标是通过实现高精度着陆，为未来登陆其他行星奠定了基础。相较于传统月球着陆精度，SLIM任务能够在人类想要着陆的地方实现着陆，而不仅仅是容易着陆的地方。这为实现未来登陆其他行星的可能性提供了可能。

除了科学任务之外，SLIM探测器还肩负着验证未来月球探测器所需精确着陆技术的使命。为此，SLIM采用了独特的“两步着陆法”，即首先用一条腿撞击月球表面，然后向前倾斜并用四条前腿稳定。这种着陆方式不仅提高了着陆精度，而且可以避免在着陆过程中对探测器造成不必要的损害。

此外，SLIM探测器还具有很高的自主性，能够根据实际情况调整自己的行动路径。这意味着SLIM可以在月球表面自主移动，而无需依赖地球上的指令。这对于未来火星等深空探测任务具有重要意义，因为在飞往更遥远星球的过程中，探测器需要具备较强的自主性才能应对各种复杂情况。

总之，日本月球着陆器SLIM的成功软着陆再次证明了该国在月球探测领域的实力，同时也揭示了未来在月球表面执行任务面临的挑战。科研人员正努力克服这些问题，以期在未来的月球探索任务中取得更大的突破。

《先诺欣获批上市：我国首个新冠口服药助力疫情防控进入新篇章》

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）自2019年底爆发以来，全球范围内已有数百万人感染，造成了巨大的经济和社会损失。新冠病毒的变异使得疫情防控变得更加复杂，疫苗的研发和分发成为了抗击疫情的基石。此外，针对新冠病毒的治疗药物的研发同样至关重要。近日，我国自主研发的新冠口服药先诺特韦片/利托那韦片（以下简称“先诺欣”）的2/3期临床试验数据在《新英格兰医学杂志》（NEJM）上发表，该研究表明，在出现症状3天内口服先诺欣，可使轻中度新冠成人患者症状持续时间缩短1.5天（约36小时），且无明显安全问题。这一突破性成果为全球抗击新冠疫情带来了希望。

先诺欣的研发过程历时多年，涉及多个领域的科学家和研究团队。该项目是由我国多家科研机构和企业共同完成的，其中包括国家呼吸医学中心、深圳市第三人民医院、中国医学科学院、先声药业等。这些机构和企业的合作，不仅提高了研究的效率，还为最终的成果转化奠定了基础。

在新冠疫情常态化、新毒株仍不断出现的当下，先诺欣的成功上市具有重要意义。一方面，它可以作为治疗轻中度新冠患者的重要药物，减轻患者的痛苦，提高生活质量；另一方面，它也有助于控制疫情的发展，减少病毒传播的风险。这对于全球抗击疫情来说，无疑是一股强大的推动力。

先诺欣的成功上市，并不意味着新冠病毒治疗药物的研究就此结束。相反，随着病毒的变化和新的治疗方法的出现，药物研发的工作将继续进行。例如，研究者们可以通过改进现有药物的配方或者寻找新的抗病毒药物来进一步提高治疗效果。此外，针对不同年龄段和健康状况的患者，可能需要开发出不同的治疗方案。因此，未来药物研发的方向将更加多元化，以适应新冠病毒的不断变化。

除了药物治疗外，疫苗的研发和推广也是抗击新冠疫情的关键。我国在疫苗研发方面取得了重要进展，多种疫苗已经获得国内外认证并在全球范围内进行接种。然而，疫苗的保护效果可能会因时间和地区的变化而发生变化。因此，定期对疫苗的有效性进行评估和更新是非常必要的。此外，随着病毒的变异，疫苗可能需要不断地进行优化和改进，以确保其能够有效地应对新的病毒株。

在全球范围内，疫情防控已成为各国政府和公民的共同责任。面对复杂的疫情形势，各国政府应当加强国际合作，分享防疫经验和研究成果，共同应对疫情挑战。此外，公众也应当积极参与疫情防控工作，遵守防控措施，保护自己和他人的健康。

总之，先诺欣的成功上市标志着我国在新冠治疗药物研发方面的重大突破，也为全球抗击新冠疫情提供了有力支持。然而，我们仍需保持警惕，关注病毒的变化和新药物的研发，以便更好地应对疫情挑战。只有这样，我们才能共同守护人类的生命安全和身体健康。

全球近十分之一青少年曾使用非处方减肥产品：专家警告长期使用可能导致体重增加、营养失调和心理健康问题”

在过去的一段时间里，全球范围内的青少年非处方减肥产品使用情况引发了人们的广泛关注。一份最新的报告显示，全球约有一成青少年曾经使用过非处方减肥产品。这一数字令人吃惊，反映出当前青少年减肥观念和方式的转变。然而，这种不健康的减肥方式可能带来的后果也不容忽视，如体重增加、患饮食失调的风险加大，甚至可能影响心理健康。为此，研究人员呼吁加强对此类非处方减肥产品的监管。

值得注意的是，近年来，一种名为司美格鲁肽的新型减肥药物逐渐受到人们的关注。这种药物是由丹麦跨国药企诺和诺德公司研发的一种GLP-1类药物，于2023年获得了批准。司美格鲁肽能够模拟人体自然分泌的肠促胰素GLP-1来发挥作用，具有“智能降糖”特性。只有在血糖偏高时，司美格鲁肽才会发挥降糖效果，避免低血糖的发生，同时还具有增加饱腹感和延缓胃排空的作用。

然而，虽然司美格鲁肽的效果和安全性得到了认可，但在使用过程中，它也带来了不少副作用和风险。例如，一些临床试验表明，司美格鲁肽可能会导致恶心、呕吐等不良反应，还可能增加非糖尿病患者患胃麻痹、胰腺炎、肠梗阻和胆道疾病的风险。另外，有研究报告显示，司美格鲁肽的使用与青少年的自卑和抑郁情绪有关。

为了更好地了解非处方减肥产品和药物的安全性和有效性，监管部门也对这些产品进行了严格的审查。以美国食品药品监督管理局（FDA）为例，该机构一直在评估使用非处方减肥产品的患者的自杀念头或行为的报告。虽然初步评估结果并未发现司美格鲁肽与自杀行为之间的直接关联，但这并不意味着我们可以掉以轻心。事实上，FDA已经注意到，在使用非处方减肥产品的过程中，一些患者可能会出现心理问题，如焦虑、抑郁等。这些问题可能会影响患者的用药依从性和生活质量，甚至可能导致严重的后果。

面对这样的挑战，我们需要采取一系列措施来应对。首先，家长和学校应当加强对青少年减肥观念的教育，引导他们树立正确的减肥观念，避免依赖非处方减肥产品来追求所谓的“完美身材”。其次，监管部门应加大对非处方减肥产品和药物的监管力度，严格把控市场准入和销售渠道，确保消费者购买到安全、有效的产品。此外，医疗机构也应当加强对患者的指导和监督，避免过度依赖药物治疗，确保减肥过程的安全和有效。

总之，减肥是一个复杂而敏感的话题，涉及到身体健康、心理健康和社会认同等多方面因素。在这个过程中，我们需要科学、理性地看待减肥问题，尊重个体差异，提倡个性化的减肥方案。同时，政府部门、医疗界和整个社会也应当共同努力，为消费者提供更加安全、有效的减肥途径，让他们在享受美好的生活品质的同时，也能保持健康的体态。

制造业创新破局：双碳目标下的中国科技企业战略与机遇”

在全球制造业不断变革的大背景下，中国制造业要想在国际舞台上取得更大的突破，就必须在创新能力上有所作为。为此，复旦大学管理学院、澎湃新闻和厦门市科学技术局共同主办了一场题为“科技迭代 创新破局”的前沿论坛。本次论坛邀请了科华数据股份有限公司董事长陈成辉和威斯坦（厦门）实业有限公司董事长巫国宝，围绕制造业创新的话题展开深入讨论。

在论坛的圆桌讨论环节，两位嘉宾结合自身丰富的实践经验，分享了在战略布局、流程再造、营销、供应链等方面的创新经验和思考。

首先，陈成辉指出，中国科技型企业仍处于窗口期和工程师红利阶段，拥有较强的核心竞争力。然而，面对客户日益增长的高端需求，企业还需在多个方面进行创新。他强调：“我们在不间断电源领域的发展就是一个很好的例子。自1988年成立以来，科华数据凭借在电力电子领域的技术创新和不间断电源产品的优质性能，逐渐发展成为行业的领军企业。”

随后，陈成辉提到，中国企业应在战略布局、流程再造、营销、供应链等方面全面提升创新能力，以便更好地应对客户的需求。他还透露，科华数据已经开始关注海外市场，努力实现业务流和客户对接的不中断。

接着，巫国宝分享了威斯坦在工业设计和3D打印领域的创新历程。他表示，3D打印是一个充满潜力的战略新兴产业，而中国正处于这一领域的窗口期。他认为，中国企业应在核心元器件自主研发、设备智能化和人工智能技术应用等方面下功夫，以确保在全球竞争中保持领先地位。

在谈及科创企业的早期获客问题时，陈成辉回忆道：“我们刚成立公司的时候，中国IT业刚刚起步。我们选择了一条艰难的道路，从计算机领域入手，逐步涉足不间断电源领域。虽然早期经历了不少挫折，但我们始终坚信选对赛道和把握市场节奏的重要性。”

巫国宝则分享了自己的心得体会。他曾在美国跑市场三年，期间不仅学会了适应恶劣的生活条件，还在市场上建立了初步的联系。他表示，威斯坦的成功得益于对市场需求的敏锐洞察和对客户的真诚付出。

此外，两位嘉宾还讨论了科创企业面临的挑战，如融资难题、品牌影响力不足以及产品可靠性验证等。他们认为，克服这些挑战的关键在于不断提升自身的核心竞争力、加强与其他企业的合作，以及积极寻求政策支持。

总之，在全球制造业持续创新的背景下，中国制造业要想实现更高水平的竞争力，必须在创新能力上有所突破。科华数据和威斯坦的成功经验为我们提供了宝贵的启示，即在战略布局、流程再造、营销、供应链等方面的创新至关重要。只有这样，中国制造业才能在全球市场中取得更好的发展。

南极罗斯海新站：微缩科学城诞生记，揭秘7万套南极螺栓背后的创新与挑战”

南极罗斯海恩克斯堡岛是我国南极科考的重要基地之一，最近，我国在这里新建了一座科考站——罗斯海新站。这座新站的建设工程不仅规模宏大，而且技术含量极高，充分体现了我国在科考技术和建设能力方面的进步。

罗斯海新站的建设始于去年，经过了近一年的紧张施工，主楼主体结构终于在一周前完成了封顶。这座新站的建设者们正在抓紧时间进行后续的建设工作，包括道路、码头、能源、水处理和通信等方面的基础设施建设。这些设施将为科考人员提供便利的生活和工作环境，同时也为科考工作的顺利开展提供了重要的保障。

罗斯海新站是我国在南极建立的第五个科考站，它的建设和运行将对我国的南极科考工作产生重要影响。首先，罗斯海新站的建设和运行将极大地提升我国在西南极的科考能力和水平。过去，我国的科考力量主要集中在东部和北部地区，而在西南极的科考能力相对较弱。罗斯海新站的建设和运行将改变这一局面，使我国的科考力量更加均衡地分布在南极各地。

其次，罗斯海新站的建设和运行将有助于我国更好地了解南极地区的气候变化和地质演变。罗斯海地区位于南大洋和南极冰盖之间，是全球气候变化的关键地区。这里拥有目前南极最大的冰架，同时也是对全球气候影响最具有决定性的区域。此外，罗斯海地区还拥有整个南极最大的无冰区——麦克默多干谷，这对于研究岩石圈的演变具有重要意义。

最后，罗斯海新站的建设和运行还将有助于我国更好地保护南极地区的生态环境。南极地区的生态环境十分脆弱，任何不当的行为都可能导致严重的后果。罗斯海新站的建设和运行将严格按照环保原则进行，力求最小化对南极生态环境的影响。

总的来说，罗斯海新站的建设和运行是我国南极科

从化学制药到生物制药：100多年来生物医药创新路径的多维度融合与乙肝临床治愈研究的展望”

生物医药创新路径融合化

近年来，随着生物学、化学、物理学等多学科知识的不断积累，以及疾病认识的深入，生物医药的创新路径逐渐融合化。这种融合化不仅体现在单个创新路径之间的交叉与整合，还表现在多个创新路径相互促进、共同发展的新局面。在这个融合化的过程中，特宝生物等企业凭借自身在生物医药领域的深厚积累，为这一变革做出了积极贡献。

在过去的一百多年时间里，生物医药行业经历了从化学制药到生物制药的演变。这个过程中，药物研发的技术路径不断创新，如基于药物靶点及优化、递送系统、重组蛋白、核酸药物、病毒技术、细胞技术、组织技术等。这些创新路径相互补充、相互促进，形成了生物医药创新的多元化格局。在这种融合化的发展趋势下，生物医药行业呈现出勃勃生机，为全球健康事业的发展作出了重要贡献。

特宝生物作为一家专业从事重组蛋白质及其长效修饰药物研发、生产和销售的公司，始终秉持创新驱动的理念，积极推动生物医药创新路径的融合化。在特宝生物看来，生物医药的创新不仅需要对疾病有深入的理解，还需要对生物学、化学、物理学等多学科有充分的掌握。只有这样，才能在众多创新路径之间找到最适合自己的道路，实现突破和发展。

特宝生物以免疫相关细胞因子药物为主要研究方向，旨在为病毒性肝炎、恶性肿瘤等重大疾病和免疫治疗领域提供更优质的解决方案。为了实现这一目标，特宝生物不仅关注单个创新路径的发展，还注重各创新路径之间的互动与交流。通过与国内外生物医药领域的顶尖企业和研究机构合作，特宝生物不断拓宽创新视野，汲取先进技术和管理经验，为自己的发展注入源源不断的动力。

此外，特宝生物还十分重视人工智能等新技术在生物医药领域的应用。人工智能具有强大的数据分析能力和个性化定制能力，可以为生物医药的创新提供有力支持。特宝生物认为，未来人工智能将在药物设计、临床试验、病情预测等方面发挥重要作用，成为生物医药创新的重要助力。为此，特宝生物积极参与人工智能技术的研究与应用，努力提升自身的核心竞争力。

总之，生物医药创新路径的融合化是大势所趋，特宝生物作为行业内的领军企业，正积极推动这一变革。在未来的发展中，特宝生物将继续坚持创新驱动，加强与其他创新主体的合作，推动生物医药创新路径的融合化，为全球健康事业的发展做出更大的贡献。

《穿越时空的书香：张卜天的人生螺旋与翻译之旅》

张卜天是一位才华横溢的科学家和科技哲学家，他在物理学领域的造诣以及文学翻译方面的成就都备受瞩目。在2023年秋季，张卜天正式告别清华大学，加入西湖大学担任终身教授，此举标志着他在职业生涯中的重要转折点。

张卜天出生于1979年，河南省汝南县人。他曾就读于中国科学技术大学物理学专业，获得学士学位。随后，他赴北京大学攻读科技哲学博士学位，师从著名哲学家吴国盛。在完成学业后，张卜天先后在我国科学院和清华大学从事科研工作，积累了丰富的实践经验和专业知识。

张卜天的研究领域广泛，涉及科学史、哲学、宗教、艺术和神秘学等多个领域。他在科学哲学方面具有深厚的功底，对科学发展的历史脉络、哲学基础和未来趋势有着独到的见解。此外，他还关注科学与心灵的关系，试图弥合二者之间的鸿沟。在文学翻译方面，张卜天致力于将西方经典文学作品引入中国，为广大读者提供了丰富的文化体验。

张卜天之所以在学术界拥有如此高的声誉，不仅因为他深厚的学术造诣，还因为他始终保持着谦逊和好学的心态。他很少参加公开场合的活动，而是将自己的时间和精力投入到学术研究和翻译工作中。他的翻译作品以其优美的文笔和深刻的内涵受到了广大读者的喜爱和好评。

尽管张卜天在学术界享有很高的声誉，但他始终保持谦逊和低调。他很少参加公共活动，专注于自己的学术研究和翻译工作。他的研究领域跨越了科学、哲学、宗教等多个领域，体现了他对知识的热爱和对人类文明的尊重。

在离开清华大学后，张卜天正式加入西湖大学，担任终身教授。西湖大学是我国一所新兴的综合性大学，旨在培养具有国际视野和创新能力的复合型人才。张卜天的加入将为该校带来更多的学术活力和创新成果。

在未来的日子里，张卜天将继续发挥自己的专长，为学术界贡献自己的力量。他将以身作则，引导年轻学子追求知识，培养他们成为具备国际竞争力的优秀人才。同时，他也将在翻译领域继续努力，为中外文化交流搭建一座桥梁，促进文化的互鉴与融合。

通用AI技术革命：大模型改变未来”

随着人工智能技术的不断发展和普及，大模型作为其中的一种重要形式，引起了广泛关注。在一次名为“君子知道”的复旦大学EMBA前沿论坛上，复旦大学计算机科学技术学院的教授、博导向未来的企业家们分享了关于大模型的商业应用前景展望。在题为《大模型的商业应用前景展望》的演讲中，肖仰华教授深入分析了具有应用和投资价值的大模型使用场景，并强调了通用人工智能的重要性。

肖教授首先从人机边界的日益模糊对未来的管理学家提出的挑战入手。他认为，随着人工智能技术的发展，人机边界越来越模糊，这给未来的管理学家带来了前所未有的挑战。从人本主义的角度来看，整个人类最重要的使命是做好智能机器的牧羊人，本质上就是要求人类扮演好机器的管理者角色。

接下来，肖教授分析了企业家们未来最重要的使命可能不单单是管好人，还要管好智能机器，管理好由人和机器构成的智能组织。他认为，通用人工智能将渗透进人类社会发展的每一根毛细血管，并对整个社会的发展和经济增长产生前所未有的影响。因此，企业家们需要具备新的思维方式和能力，以便更好地应对这个挑战。

在分析大模型的应用场景时，肖教授详细列举了一系列具体的例子。他表示，大模型在教育部所列的500多个二级学科相应的考题上都能考到七八十分，这表明大模型具有很强的学习能力。此外，大模型还具备了概念理解、问题求解等高级认知能力，这使得它在解决复杂问题时更加游刃有余。

在大模型逐渐成为一个智能体大脑的过程中，肖教授将其比喻为一场前所未有的技术革命。他认为，大模型不仅是海量知识的容器，同时还提供了人类水平的认知能力。这种能力使得大模型可以协助人类更好地理解和掌握复杂的知识和技能。

肖教授还提到，大模型基本上消除了语言鸿沟，这大大降低了人与人之间交流的难度。如今，无论使用何种语言与大模型交流，它都能准确地理解和回应。这一特性也为跨文化交流和合作创造了更多的可能性。

此外，肖教授还强调了场景化大模型在教育、医疗、金融等行业的重要应用价值。他表示，场景化大模型可以在一定程度上满足人们多样化的需求，提高工作效率和生活质量。

在谈到大模型在To B市场的应用时，肖教授认为大模型将成为新的智能引擎，有助于企业实现更高水平的智能化发展。他以汽车制造业为例，指出引擎的升级将带动科技的进步，从而改变整个行业的面貌。

肖教授还指出，大模型对于国家整体数字化转型发展，对于各行业高质量发展、智能化发展带来了前所未有的机遇。他认为，大模型将是未来人工智能或数字化发展的重要基础设施，类似于电网的基础设施。

最后，肖教授详细阐述了投资大模型产业的几个核心要素，包括大模型、大算力、大数据和精工艺。他认为，算力和数据是大模型发展的关键，而能源则是最终的限制因素。因此，关注算力和数据的投资机会具有重要意义。

综上所述，肖教授认为大模型在未来发展中具有重要地位，它将对社会、经济和科技产生深远的影响。为了应对这个挑战，我们需要加强研究和投入，以充分利用大模型带来的机遇。

稀土矿新发现：中国科学家命名新矿物倪培石，打破硅铈石超族分类命名体系”

中国地质调查局成功发现稀土硅酸盐矿物倪培石，打破硅铈石超族的分类命名体系

近日，中国地质调查局天津地质调查中心宣布，他们在河南省西峡县太平镇稀土矿中成功发现了一种名为倪培石（Nipeiite-(Ce)）的新矿物。这一发现打破了硅铈石超族的分类命名体系，具有重要的科研意义。

倪培石是一种含稀土元素的硅酸盐矿物，以其发现者、南京大学地球科学与工程学院教授倪培的名字命名。据中国地质调查局天津地质调查中心副总工程师司马献章介绍，倪培石的发现地为我国特有的稀土资源铈（Ce）含量最丰富的地区。这种矿物的耐高温、抗压性能优越，在航空航天等高科技领域有着广泛的应用前景。

此次发现的倪培石矿物，晶体结构、化学成分和分子式均为首次发现，在过去自然界的矿物研究中并未出现过。这一新矿物的发现，不仅对基础科学研究具有重要意义，同时也为矿物的选矿、找矿以及开发矿业提供了有力的科学依据。

据了解，倪培石的发现是在2013年由河南西峡县太平镇稀土矿中发现的一种新矿物。然而，由于其独特的化学成分和晶体结构，专家们认为这并非普通的硅铈石超族矿物，而是具有全新属性的新矿物。这一新矿物的发现，无疑将丰富矿物学的分类体系，提高我国在国际矿物研究领域的影响力。

值得一提的是，这次发现的倪培石矿物与另一罕见矿物——太平石共同存在于河南太平镇稀土矿中。这两种罕见的稀土硅酸盐矿物被认为是稀土碳酸盐矿物的前体，对于研究稀土矿床的成矿机制具有重要意义。

中国地质调查局天津地质调查中心副总工程师司马献章在接受采访时表示，这次新矿物的发现是我国矿物学研究领域的又一重要突破。他表示，矿物学研究不仅有助于提高我国在基础科学领域的整体水平，也为选矿、找矿以及开发矿业提供了基础研究支撑。

此外，他还指出，新矿物的发现将为矿产资源的合理开发和高效利用提供重要的理论支持。例如，含有稀土元素铈（Ce）的合金具有优异的高温、高压性能，在航空航天等领域有着广泛的应用。

此外，这种新矿物的发现还将推动矿物学研究方法的改进和创新。随着科学技术的发展，矿物学研究手段将不断丰富，从而为矿物的发现和研究提供更强大的支持。

在新矿物被发现的过程中，中国地质调查局的科研人员发挥了重要作用。他们的辛勤工作和专业知识，为新矿物的发现做出了巨大贡献。这些科研人员在未来的工作中将继续努力，为推动我国矿物学研究的发展做出更大的贡献。

综上所述，这次中国地质调查局天津地质调查中心的重大发现，再次证明了中国在矿物学研究领域的实力和影响力。未来，这种新矿物的研究将为稀土资源的合理开发和高效利用提供重要的理论支持。同时，也将为我国的矿物学研究带来新的机遇和挑战。

大脑欲望地图揭示为何我们更愿与心仪之人共度时光

科学家揭示多巴胺在维持恋爱关系中的关键作用

一项最新研究揭示了多巴胺在人类及哺乳动物的恋爱关系中的重要性。研究人员通过对草原田鼠的研究，发现了多巴胺在大脑奖励系统中的作用，进而解释了我们为何更愿意与特定的人建立密切联系而非其他人。

这项研究的主要作者、科罗拉多大学博尔德分校的行为神经科学副教授佐伊·唐纳森表示：“作为人类，我们对不同人的互动渴望程度有所不同，这决定了我们的整个社交世界。”研究人员利用先进的神经影像技术，实时监测草原田鼠在面临不同场景时的脑内多巴胺分泌情况。

草原田鼠是一种一夫一妻制的哺乳动物，它们倾向于长期结伴，共同生活，一起抚养后代，甚至在失去伴侣时会经历类似悲伤的情绪。通过研究这些“情比金坚”的草原田鼠夫妇，研究人员试图深入了解身处亲密关系的人脑内部发生了什么，以及在这些情感纽带被切断时，我们如何从神经化学层面克服失去这种纽带所带来的负面情感。

研究人员首先使用神经影像技术分析了草原田鼠试图与伴侣会面时大脑内部发生的情况。在一个场景中，田鼠必须按下一个杠杆打开伴侣所在的房间的门。在另一个场景中，它必须爬过一个围墙与伴侣重聚。通过实时监测田鼠的脑内活动，研究人员发现多巴胺在这种社交选择性中的作用。

为了进一步阐明多巴胺在这一过程中的作用，研究人员进行了另一项实验。在这项实验中，他们将草原田鼠的伴侣替换成随机的陌生田鼠。结果令人惊讶地发现，当草原田鼠与陌生人互动时，多巴胺的分泌量明显减少。这意味着，田鼠在与陌生人接触时，大脑的奖励系统中实际上有更多的多巴胺在流动，而当我们与伴侣在一起时，多巴胺的流动则更为丰富。

在草原田鼠“为爱奔跑”的同时，研究者们还利用一根毫秒级微型光纤传感器来追踪动物大脑中伏隔核的活动。伏隔核（nucleus accumbens，NAcc）是位于大脑两侧波纹体中的一组神经元，与奖赏、快乐、成瘾等脑部活动密切相关。人类神经影像研究表明，当我们握住伴侣的手时，伏隔核的活动会大量增加。

通过对比草原田鼠在不同场景下的多巴胺和伏隔核活动，研究人员得出结论：多巴胺不仅对于激励我们寻找伴侣至关重要，而且在我们与伴侣在一起时，大脑的奖励系统中实际上有更多的多巴胺在流动。而当我们与陌生人在一起时，情况并非如此。

在实验的最后阶段，研究人员将田鼠夫妇“拆散”了四个星期。对于啮齿动物来说，这是一段漫长的时间，足够在野外的田鼠中找到另一位伴侣。当研究者们让这对田鼠重新团聚时，它们虽然记得彼此，但大脑中典型的多巴胺激增现象几乎消失了——那种欲望的印记消失了。

研究人员认为，这在大脑内部是一种重置，使动物能够继续并可能形成新的恋爱关系。这一发现为理解人类恋爱关系提供了线索。虽然听起来有些“薄情”，但对于那些经历痛苦分手甚至失去配偶的人来说，这可能是个好消息。大脑具有固有的机制保护人们免受无休止的单相思之苦。

总之，这项研究为科学家们提供了一个全新的视角来探讨恋爱关系背后的生物学原理。未来，研究人员将继续开展相关研究，以期更好地理解多巴胺在恋爱关系中的作用，并寻求治疗精神疾病的有效方法。通过从大脑内部观察这些情感纽带，科学家们有望开发出新的治疗方法，以帮助那些因为精神疾病而影响到其社交世界的人们。

《中国邮政首次推出数字邮票：以区块链技术保障收藏价值》

香港数码港举行的仪式上，我国邮政首次推出了数字化邮票——《甲辰年》。这款邮票是我国首枚在公有区块链上发行的数字加密邮票，其设计灵感来自于我国邮政将于2024年1月5日发行的《甲辰年》特种邮票。作为一款具有创新意义的邮票，它采用了先进的技术手段，将传统邮票与现代科技相结合，为我国的邮票市场带来了全新的体验。

在本次发布的活动中共有五套组合套装，每套都包含了不同的实物产品和《甲辰年》数字加密邮票。实物部分主要包括纸质版的《甲辰年》生肖邮票小全张，这种小全张的设计形式在我国邮票市场上并不常见，它采用了传统的印刷工艺，使得邮票更加立体感和质感，同时也更具观赏性。另外，还有四款足金套装，分别为贺岁邮票金、纳福邮票金、如意邮票金和祥瑞邮票金，这些套装的设计灵感同样来自于《甲辰年》特种邮票，足金套装采用了先进的雕刻技术，使得邮票在实物上的效果更加突出。

此外，这款数字化邮票还为集邮爱好者提供了个性化的服务，用户可以在区块链上铭刻自己的个人信息，比如签名、生日或者祝福语等，这样不仅可以增加邮票的收藏价值，也可以使邮票变得更加有意义。

这款数字化邮票是由我国邮政香港有限公司、金玖银玖（香港）金融科技有限公司以及北京龙源传统文化交流促进中心共同推出的。这三家公司都有着丰富的行业经验和专业的技术团队，他们共同推出这款数字化邮票，旨在推动我国邮票市场的数字化转型，也为我国的邮票市场带来了更多的可能性。

总的来说，这款数字化邮票的推出标志着我国邮票市场进入了新的阶段，它不仅推动了邮票市场的数字化转型，也为我国的邮票市场带来了更多的可能性。

大模型风潮：商业应用前景展望，生物医药创新路径解析”

本次论坛是由复旦大学管理学院、澎湃新闻和厦门市科学技术局共同主办的“君子知道”复旦大学EMBA前沿论坛，于2023年1月18日在厦门成功举办。本次论坛的主题为“科技迭代 创新破局”，汇聚了政策研究专家、科学家、科创企业家以及复旦大学管理学院教授们共同探讨科创思想，为企业高管及创始人提供深度分享。

论坛开幕式上，复旦大学管理学院副院长兼EMBA项目主任郑明教授指出，科技创新作为推动世界发展的重要动力，不仅改变我们的生活方式，还重新定义了产业的边界和国家竞争力。作为我国崛起的创新大国，科技创新已成为国家战略和发展核心。为此，复旦大学管理学院率先提出了“无科创、无未来”的科创战略，并开展了系列科创管理专项研究，开设了复旦科创与技术专业，以管理赋能管理企业，推动管理教育与科创实践紧密结合。

厦门市科学技术局副局长曹伟民教授在致辞中表示，厦门正全力推动发展动能向科技创新转变，积极建设厦门科学城，构建“新型研发机构+孵化器+未来产业园+创新飞地”的孵化培育体系，新注册落地企业超过1600家。厦门正在打造高能级平台，启动“中国-金砖国家新时代科创孵化园”，获批海洋负排放国际大科学计划，高标准建设嘉庚创新实验室、翔安创新实验室，前瞻性地培育了包括第三代半导体、氢能与储能、基因与生物技术在内的六个未来产业，新培育了168家国家级专精特新“小巨人”企业、655家省级科技小巨人企业、176家未来产业骨干企业。

在主旨演讲环节，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华发表了《大模型的商业应用前景展望》的主题演讲。他表示，随着大规模生成式语言模型规模的不断扩大，出现了许多惊人的“智能”。当前的大模型已经涵盖了通用大模型、行业/领域大模型、场景大模型和科学/专业大模型等多个领域，这些大模型正在加速场景智能化转型的步伐。他建议开辟新的大模型竞争赛道，避免在通用大模型领域的竞争红海。

此外，本次论坛还邀请了复旦大学管理学院教授、博导，复旦大学企业人力资源研究所所长李绪红教授与肖仰华共同探讨大模型带来的新机会、行业大模型的训练成本、大语言模型之后的AI技术突破点等问题。同时，论坛还邀请到了厦门特宝生物工程股份有限公司董事长孙黎先生，他就生物医药的创新路径进行了分享。复旦大学管理学院企业管理系教授、博导，复旦大学企业人力资源研究所所长李绪红教授与孙黎先生共同对谈，探讨科学家转型企业家的经验与教训、AI赋能企业等问题。

在圆桌对话环节，复旦大学管理学院副教授、复旦青年创业家教育与研究发展中心主任、复旦大学EMBA授课教授孙金云博士，科华数据股份有限公司董事长陈成辉先生，威斯坦（厦门）实业有限公司董事长巫国宝先生，复旦大学管理学院副教授、麻省理工学院斯隆管理学院访问学者、复旦大学EMBA授课教授王安宇博士，围绕“制造企业的创新破局”，探讨了中国科技企业的窗口期、科创企业的早期获客与出海考量等问题。

最后，复旦大学管理学院院长陆雄文教授在总结发言中表示，与以往的科技革命相比，本轮科技革命呈现出多赛道并举、相互交融、相互促进的特点，迅速扩散至全球。他强调，科技创新是我国发展的重要驱动力，也是实现民族复兴的关键所在。希望各位能够把握住科技创新的历史机遇，为推动我国科技事业的发展贡献自己的力量。

本次论坛的成功举办，标志着复旦大学EMBA项目与厦门市科学技术局的深度合作取得了丰硕的成果。双方将携手共进，继续推动科技创新与发展，为我国的科技进步贡献力量。

《惊现宇宙黎明时期黑洞！剑桥大学团队利用JWST观测到史上最古老黑

在近期出版的《自然》杂志上，一支由英国剑桥大学主导的国际科研团队借助詹姆斯·韦布太空望远镜（JWST）成功揭示了迄今为止已知的最古老的黑洞。这一黑洞的历史可追溯至宇宙诞生后的约4亿年，距离现在已有超过130亿年的时光。研究发现，这个黑洞正在以一种独特的方式“吞噬”其宿主星系。

《未来十年，AI智能体与人机交互模式变革，具身智能引领制造业新纪元》

在未来几年内，人工智能（AI）行业将迎来巨大的变化和发展。赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝在2024年赛迪顾问IT趋势发布会上分享了关于人工智能产业趋势的分析。他指出，中国人工智能产业将在未来10-15年内取得长足发展，预计到2035年中国人工智能产业规模将达到1.73万亿元，全球占比30.6%。人工智能已成为推动数字经济创新发展的主要驱动力。

首先，我们来探讨一下我国人工智能产业的长足发展。随着数字经济的快速发展，我国人工智能产业正在加速与实体经济融合。预计到2035年，我国人工智能产业将从示范应用探索期向规模应用成熟期过渡。这意味着，未来我们将看到更多的AI技术在各个领域的应用，包括工业制造、医疗健康、金融服务等。这将极大地推动各行各业的数字化转型，提高生产效率，降低成本，为社会创造更多价值。

其次，生成式AI技术将在很大程度上影响未来的数字经济发展。邹德宝预测，在生成式AI技术的加持下，我国的“数字中点”将比预期提前10年到来。这一概念指的是数字化率达到50%的时间节点。随着数字化率的进一步提升，将催生出全新的工作方式，提高企业的商业效率，全面构建数字经济时代的生产生活方式，从而释放更大的经济效益。例如，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术将在教育、娱乐、医疗等领域得到广泛应用，为人们带来更加沉浸式的体验。

大模型技术的发展也是未来人工智能产业的一个重要趋势。截至2023年12月，我国已经发布了超过234个参数规模达到10亿级的大模型，其参数量和参数规模都呈现出指数级的增长。未来，随着多模态的数据处理和多模态感知的融合等技术的不断发展，大模型将从现有的文本、图片、音频和视频等单模型向多模型不断转变和融合，实现全面感知。这将使得AI系统在理解和处理各种复杂问题时更加准确和高效。

AI智能体（AI Agent）将重塑人机交互模式。AI智能体在任务解决、服务创作及智能客服等场景中得到了初步的应用。随着接口对齐、复杂任务规划和记忆等技术的发展，AI智能体的应用场景将进一步拓展，人机交互方式将从传统的图形界面转向更加自然的人机交互，届时AI智能体将彻底改变人机交互方式。例如，自动驾驶汽车和无人机将在未来得到广泛应用，使人们的出行更加便捷和安全。

具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮。具身智能将与物理世界的硬件、实体相结合，集成传感、机器视觉、机器人操作、智能控制、无线通信、物联网等多学科交叉的技术，具有感知外界环境、自主决策和行动的能力。随着大模型在语义理解、视觉感知及逻辑推理等方面的迭代与成熟，具身智能将在感知、推理、泛化能力方面实现进一步的突破，届时具身智能将对制造业产生深远的影响。例如，智能制造工厂将在未来得到广泛应用，大大提高生产效率和产品质量。

智算中心的建设和运营将成为推动人工智能产业发展的重要因素。未来，我国将把已有的智算中心有机地连接起来，构建新的算力网络，实现人工智能在不同区域之间的感知、分配和调度的优化，同时提高高性能算力，以支撑人工智能产业的发展，带动区域经济的进一步提高。例如，北京、上海、广州等地区的智算中心将形成一个强大的计算集群，为全国各地的企业和科研机构提供强大的计算资源支持。

未来，行业应用将加速向AI原生化转型，场景赋能将持续创新。当前，各个行业不能满足依托于云计算平台进行单一的部署和运维，而是需要在设计之初就积极融入人工智能的核心逻辑。随着人工智能技术在各行业的广泛应用和试错，以及企业与云服务商的紧密合作，未来越来越多的企业将完成由云原生向AI原生的升级转型。例如，在金融保险业，AI原生化技术将帮助保险公司更好地识别客户需求、制定个性化保险方案，提高客户满意度。

复合应用型人才将成为人工智能领域的主要需求。随着人工智能技术的不断迭代和发展，人工智能场景的耦合度将不断加深，因此，人工智能人才也将从单一的算法型转向复合应用型。能够主动使用AI大模型赋能业务、能够开拓应用场景的AI算法人才以及懂得AI大模型的管理决策型人才将成为人工智能领域的主要人才需求。例如，在教育领域，AI算法人才需要能够开发出能够进行个性化教学辅导的AI系统；在医疗领域，复合应用型人才需要能够设计和实施复杂的AI医疗解决方案。

在未来，AI治理将打造更可信、可控的产业应用。大模型作为颠覆性的技术，引发了人们对人工智能风险的关注。随着生成式人工智能服务管理暂行办法的颁布，我国正在不断加强人工智能安全治理能力的建设，未来将加快推动基于语料数据黑名单、“代码规制代码”的算法监管技术和伦理治理等路线的AI治理，以打造更可信、可控、可解释的AI应用。例如，在智能交通领域，AI治理将确保道路安全和畅通，减少交通事故的发生。

此外，MaaS（模型即服务）将成为人工智能产业生态构建的核心。MaaS通过大模型技术开发预训练模型，并提供标准化的API接口，实现算法的便携化。通过MaaS，开发者可以轻松地获取和使用预训练好的模型，而无需关注模型的底层实现细节，从而降低AI应用的开发门槛。例如，在游戏开发领域，MaaS将为游戏开发者提供高质量的AI模型，帮助他们快速打造出吸引人的游戏玩法。

总之，未来几年内，人工智能行业将迎来巨大的变化和发展。在政策支持和市场需求的双重推动下，我国人工智能产业将继续保持高速增长的态势，成为推动数字经济创新发展的主要驱动力。在这个过程中，我们需要关注和应对一些挑战，如数据隐私保护、算法歧视等问题，以确保人工智能的健康、可持续发展。

揭秘家蚕纺织奥秘！科学家揭示天然丝素蛋白的神奇纺丝机制

家蚕纺丝机制研究取得重大突破，揭示天然丝素蛋白的奥秘

在自然界中，蚕丝以其轻、柔、细的特性和独特的生物活性，备受人们的喜爱。然而，关于家蚕如何能够产生如此优良的纤维，其背后的纺织机制却一直是一个未解之谜。近年来，我国科学家在对此问题的研究上取得了重大突破，揭示了家蚕纺丝机制的关键细节，为天然丝素的工业化生产和新型高性能人造纤维的创制提供了重要参考。这一成果发表在国际学术期刊《科学通报》（Science Bulletin）上。

家蚕丝素蛋白是一种天然的蛋白质纤维，被誉为“纤维皇后”，具有轻、柔、细等特点。然而，关于家蚕如何纺丝的问题一直困扰着科学家们，这是蚕业科学领域近百年来的一个焦点问题。

为了揭开这个谜团，我国科学家们在过去的近8年里，进行了深入的研究和实验。在这个过程中，他们付出了巨大的努力和汗水，也遇到了许多困难和挑战。但是，他们始终保持着对科学研究的热情和对真理的追求，最终成功地揭示了家蚕纺丝机制的关键细节。

首先，科学家们发现，家蚕的丝素蛋白（NSF）在特定的金属离子和pH梯度的作用下，可以形成稳定的纳米纤维结构。这种结构有助于家蚕将丝素蛋白从后部的丝腺输送到前部的丝腺，最终形成蚕丝纤维。

金属离子和pH梯度的作用使得丝素蛋白在溶液中保持稳定，而不易聚集沉淀。此外，科学家还利用金属投影原位分析法对家蚕丝腺腔中的丝素蛋白进行了原位分析，揭示了其在不同部位的性质、结构和形态的变化规律。

这一研究成果不仅有助于推动蚕丝产业的可持续发展，还为其他纤维性蛋白的研究提供了新的思路和方法。未来，这些研究结果有望应用于人工合成高性能纤维材料，满足人们日益增长的需求。

此外，这一研究也为我国的丝绸产业带来了深远的影响。自古以来，丝绸就是中国对外交流的一张名片，是中国文化的重要组成部分。然而，随着全球经济的发展和国际竞争的加剧，中国的丝绸产业面临着前所未有的压力和挑战。

在这样的背景下，揭示家蚕纺丝机制的关键细节，对于提升我国丝绸产业的竞争力，促进丝绸产业的可持续发展，具有重要的意义。这不仅有助于提高我国丝绸产品的质量和附加值，还可以推动丝绸产业的科技创新，实现丝绸产业的转型升级。

总之，家蚕纺丝机制的研究取得重大突破，不仅揭示了天然丝素的奥秘，还为我国的丝绸产业带来了深远的影响。这是一个具有重要意义的科研成果，将为我国的丝绸产业带来新的发展机遇和挑战。